იქირავეთ NVIDIA RTX A6000 GPU საათობრივად
NVIDIA RTX A6000 არის Ampere არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელსაც აქვს 48 GB VRAM და compute capability 8.6. ის გთავაზობთ დაახლოებით 36.1 TFLOPS single-precision გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 651 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 300 W სიმძლავრის ფარგლებში. ONIE-ზე ამ ბარათის განთავსება შეგიძლიათ საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და წინასწარ კონფიგურირებული შაბლონებით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX A6000
დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ინფერენსი
გაუშვით დიდი ენობრივი მოდელები vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით და გამოიყენეთ 48 GB მეხსიერება დიდი წონებისა და კონტექსტის შესანახად.
ღრმა სწავლების მოდელების დახვეწა
ივარჯიშეთ და დაახვეწეთ ნერვული ქსელები PyTorch/CUDA-ში მეხსიერების ამოწურვის (out-of-memory) შეცდომების გარეშე, სამუშაო სადგურის მაღალი VRAM-ის წყალობით.
გენერაციული გამოსახულებების სამუშაო პროცესები
შეასრულეთ რთული დიფუზიური პაიპლაინები და მორგებული კვანძების გრაფები ComfyUI-ში, ერთდროულად რამდენიმე checkpoint-ის ჩატვირთვით 48 GB ბუფერში.
სამუშაო სადგურის რენდერინგი და სიმულაცია
დაამუშავეთ მძიმე სცენები და გამოთვლითი დავალებები, რომლებიც სარგებლობენ Ampere არქიტექტურითა და დაახლოებით 651 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX A6000, როდესაც თქვენი სამუშაო დატვირთვა აღემატება მომხმარებლის ბარათების მეხსიერების ლიმიტებს და დიდი მოდელებისთვის ან batch-ის ზომებისთვის გჭირდებათ 48 GB VRAM. მსუბუქი ინფერენსისთვის აირჩიეთ უფრო მცირე მომხმარებლის GPU, ხოლო თუ თქვენს სამუშაო პროცესს დაახლოებით 651 GB/s-ზე მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა სჭირდება, განიხილეთ უახლესი არქიტექტურის ან დატაცენტრის GPU.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX A6000 LLM-ის ინფერენსისა და დახვეწისთვის?
დიახ, მისი 48 GB VRAM კარგად ერგება დიდი მოდელების მასპინძლობასა და დახვეწას, რომლებიც სტანდარტულ მომხმარებლის ბარათებზე არ ეტევა. შეგიძლიათ მაშინვე დაიწყოთ ONIE-ზე მზა vLLM, Ollama ან PyTorch/CUDA შაბლონების გამოყენებით.
როგორ შედარდება ეს Ampere სამუშაო სადგურის ბარათი უახლეს ან უფრო დიდ GPU-ებთან?
RTX A6000 გთავაზობთ დიდ 48 GB მეხსიერების ბუფერს, compute capability 8.6-ს და დაახლოებით 36.1 TFLOPS გამოთვლით სიმძლავრეს. თუ თქვენი სამუშაო დატვირთვა ძირითადად გამოთვლით ან გამტარუნარიანობით არის შეზღუდული და არა მეხსიერების ტევადობით, უახლესი თაობის სამუშაო სადგურის ბარათი ან დატაცენტრის GPU უფრო მაღალ გამტარუნარიანობას შესთავაზებს.
როგორ დავუკავშირდე და როგორ ვმართო ჩემი RTX A6000 ინსტანსი?
ONIE-ზე ყველა ინსტანსი გთავაზობთ პირდაპირ SSH წვდომას გარემოზე სრული კონტროლისთვის. ასევე შეგიძლიათ გაუშვათ წინასწარ აგებული შაბლონები PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-ისთვის, რათა ხელით კონფიგურაცია გამოტოვოთ.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება RTX A6000-ისთვის?
ONIE-ზე ქირაობა საათობრივი ანგარიშსწორებით მუშაობს, რაც საშუალებას გაძლევთ, გადაიხადოთ მხოლოდ იმ დროისთვის, როდესაც თქვენი ინსტანსი აქტიურია.
იქირავეთ RTX A6000 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX A6000