Վարձակալեք NVIDIA RTX A6000 GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX A6000-ը Ampere ճարտարապետության աշխատանքային կայանի GPU է՝ 48 GB VRAM-ով և compute capability 8.6-ով։ Այն ապահովում է մոտ 36.1 TFLOPS միայնակ ճշգրտության հաշվարկային արագություն և մոտ 651 GB/s հիշողության թողունակություն 300 W էներգասպառման շրջանակում։ ONIE-ում այս քարտը կարող եք տեղակայել ժամավճարային հաշվարկով, լրիվ SSH մուտքով և նախապես կարգավորված ձևանմուշներով։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX A6000-ը
LLM-ների ինֆերենս
Գործարկեք մեծ լեզվական մոդելներ vLLM կամ Ollama ձևանմուշների միջոցով՝ օգտագործելով 48 GB հիշողության տարողությունը մեծ կշիռներն ու context-ը պահելու համար։
Խորը ուսուցման նուրբ կարգավորում
Մարզեք և նուրբ կարգավորեք նեյրոնային ցանցեր PyTorch/CUDA-ով՝ առանց հաճախակի out-of-memory սխալների՝ աշխատանքային կայանի առատ VRAM-ի շնորհիվ։
Գեներատիվ պատկերների աշխատանքային հոսքեր
Կատարեք բարդ դիֆուզիոն խողովակաշարեր և հատուկ node գրաֆներ ComfyUI-ում՝ միաժամանակ պահելով մի քանի checkpoint-ներ բեռնված 48 GB բուֆերում։
Աշխատանքային կայանների ռենդերինգ և մոդելավորում
Մշակեք ծանր տեսարաններ և հաշվարկային առաջադրանքներ, որոնք օգտվում են Ampere ճարտարապետությունից և մոտ 651 GB/s հիշողության թողունակությունից։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX A6000-ը, երբ ձեր աշխատաբեռները գերազանցում են սպառողական քարտերի հիշողության սահմանները և մեծ մոդելների կամ batch չափերի համար պահանջում են 48 GB VRAM։ Թեթև ինֆերենսի համար ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU, իսկ եթե ձեր աշխատանքային հոսքին անհրաժեշտ է մոտ 651 GB/s-ից բարձր հիշողության թողունակություն, անցեք նորագույն ճարտարապետության կամ datacenter GPU-ի։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | — | |
| A40 | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Հարմա՞ր է RTX A6000-ը LLM-ների ինֆերենսի և նուրբ կարգավորման համար։
Այո, 48 GB VRAM-ը այն լավ հարմար է դարձնում մեծ մոդելների տեղակայման և նուրբ կարգավորման համար, որոնք չեն տեղավորվում ստանդարտ սպառողական քարտերի վրա։ ONIE-ում կարող եք անմիջապես սկսել՝ օգտագործելով պատրաստի vLLM, Ollama կամ PyTorch/CUDA ձևանմուշները։
Ինչպե՞ս է այս Ampere աշխատանքային քարտը համեմատվում նորերի կամ ավելի մեծ GPU-ների հետ։
RTX A6000-ը տրամադրում է մեծ՝ 48 GB հիշողության բուֆեր, compute capability 8.6 և մոտ 36.1 TFLOPS հաշվարկային հզորություն։ Եթե ձեր աշխատաբեռը հիմնականում կախված է հաշվարկից կամ հիշողության թողունակությունից, այլ ոչ թե հիշողության տարողությունից, նորագույն սերնդի աշխատանքային քարտը կամ datacenter GPU-ն կապահովեն ավելի բարձր արտադրողականություն։
Ինչպե՞ս միանալ և կառավարել իմ RTX A6000 ինստանսը։
ONIE-ի բոլոր ինստանսները ապահովում են ուղիղ SSH մուտք՝ ձեր միջավայրի լրիվ կառավարման համար։ Կարող եք նաև գործարկել նախապես կառուցված ձևանմուշներ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI-ի համար՝ բաց թողնելով ձեռքով կարգավորումը։
Ինչպե՞ս է աշխատում վճարումը RTX A6000-ի համար։
ONIE-ում վարձակալությունը հաշվարկվում է ժամավճարային եղանակով, ինչը թույլ է տալիս վճարել միայն այն ժամանակի համար, երբ ինստանսն ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX A6000-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX A6000