GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX A6000 GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA RTX A6000 ਇੱਕ Ampere ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ GPU ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 48 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 8.6 ਹੈ। ਇਹ ਲਗਭਗ 36.1 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 651 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 300 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ। ONIE 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਪੂਰੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

48 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Ampere

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

8.6

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 36.1 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 651 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

300 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

RTX A6000 ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (LLM) ਇਨਫਰੈਂਸ

vLLM ਜਾਂ Ollama ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵੇਟਸ ਤੇ context ਰੱਖਣ ਲਈ 48 GB ਮੈਮਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ।

ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ

PyTorch/CUDA ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਟ੍ਰੇਨ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰੋ। ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵੱਡੀ VRAM ਕਾਰਨ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਟ-ਆਫ-ਮੈਮਰੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਜਨਰੇਟਿਵ ਇਮੇਜ ਵਰਕਫਲੋ

ComfyUI ਵਿੱਚ ਜਟਿਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਨੋਡ ਗ੍ਰਾਫ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ 48 GB ਬਫਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਚੈੱਕਪੌਇੰਟ ਲੋਡ ਰੱਖੋ।

ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ

Ampere ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 651 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਭਾਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰੋ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਲੋਡ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਮੈਮਰੀ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਬੈਚ ਸਾਈਜ਼ ਲਈ 48 GB VRAM ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ RTX A6000 ਚੁਣੋ। ਹਲਕੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ ਛੋਟਾ ਖਪਤਕਾਰ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 651 GB/s ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPU ਵੱਲ ਜਾਓ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
RTX A600048 GBAmpere≈ 36.1 TFLOPS—
A4045 GBAmpere≈ 29.9 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX 3090 Ti24 GBAmpere≈ 36.4 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ RTX A6000 LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਇਸਦੀ 48 GB VRAM ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ONIE 'ਤੇ ਤਿਆਰ vLLM, Ollama, ਜਾਂ PyTorch/CUDA ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਇਹ Ampere ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡ ਨਵੇਂ ਜਾਂ ਵੱਡੇ GPU ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?

RTX A6000 ਵਿੱਚ 48 GB ਮੈਮਰੀ ਬਫਰ, compute capability 8.6 ਅਤੇ ਲਗਭਗ 36.1 TFLOPS ਕੰਪਿਊਟ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਲੋਡ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟ-ਬਾਊਂਡ ਜਾਂ ਬੈਂਡਵਿਡਥ-ਬਾਊਂਡ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮੈਮਰੀ-ਸਮਰੱਥਾ-ਬਾਊਂਡ, ਤਾਂ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਕਾਰਡ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPU ਵੱਧ ਥਰੂਪੁਟ ਦੇਵੇਗਾ।

ਮੈਂ ਆਪਣਾ RTX A6000 ਇੰਸਟੈਂਸ ਕਿਵੇਂ ਕਨੈਕਟ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜ ਕਰਾਂ?

ONIE 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇਣ ਲਈ ਸਿੱਧੀ SSH ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੱਥੀਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਛੱਡਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵੀ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

RTX A6000 ਲਈ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ONIE 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਚਾਲੂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

RTX A6000 ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

RTX A6000 ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →