Оренда GPU NVIDIA RTX A6000 погодинно
Робоча станція NVIDIA RTX A6000 на архітектурі Ampere з 48 GB VRAM та обчислювальною здатністю 8.6. Вона забезпечує близько 36.1 TFLOPS обчислень одинарної точності та близько 651 GB/s пропускної здатності пам'яті в межах споживання 300 W. На ONIE ви можете розгорнути цю карту з погодинною оплатою, повним доступом через SSH та попередньо налаштованими шаблонами.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX A6000
Інференс великих мовних моделей
Запускайте великі мовні моделі за допомогою шаблонів vLLM або Ollama, використовуючи 48 GB пам'яті для розміщення великих ваг моделі та контексту.
Донавчання моделей глибокого навчання
Навчайте та донавчайте нейронні мережі в PyTorch/CUDA без частих помилок нестачі пам'яті завдяки великому обсягу VRAM робочої станції.
Генеративні робочі процеси із зображеннями
Виконуйте складні дифузійні пайплайни та власні графи вузлів у ComfyUI, утримуючи кілька чекпойнтів завантаженими в буфері 48 GB.
Рендеринг і симуляції на робочих станціях
Обробляйте важкі сцени та обчислювальні завдання, які виграють від архітектури Ampere та пропускної здатності пам'яті близько 651 GB/s.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX A6000, якщо ваші робочі навантаження перевищують ліміти пам'яті споживчих карт і потребують 48 GB VRAM для більших моделей або розмірів батчів. Оберіть меншу споживчу GPU для легкого інференсу або перейдіть на новішу архітектуру чи дата-центрову GPU, якщо ваш процес потребує пропускної здатності пам'яті понад близько 651 GB/s.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | — | |
| A40 | 45 GB | Ampere | ≈ 29.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3090 Ti | 24 GB | Ampere | ≈ 36.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX A6000 для інференсу та донавчання LLM?
Так, її 48 GB VRAM добре підходять для розміщення та донавчання великих моделей, які не вміщуються на звичайних споживчих картах. Ви можете почати одразу, використовуючи готові шаблони vLLM, Ollama або PyTorch/CUDA на ONIE.
Як ця робоча станція з архітектурою Ampere порівнюється з новішими або більшими GPU?
RTX A6000 має великий буфер пам'яті 48 GB, обчислювальну здатність 8.6 та близько 36.1 TFLOPS обчислень. Якщо ваше навантаження обмежене обчисленнями або пропускною здатністю пам'яті, а не обсягом пам'яті, новіше покоління робочих станцій або дата-центрова GPU забезпечить вищу продуктивність.
Як підключитися до інстансу RTX A6000 та керувати ним?
Усі інстанси на ONIE надають прямий доступ через SSH для повного контролю над вашим середовищем. Ви також можете запустити готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI, щоб пропустити ручне налаштування.
Як працює оплата за RTX A6000?
Оренда на ONIE здійснюється з погодинною оплатою, тож ви платите лише за час, поки ваш інстанс активний.
Орендуйте RTX A6000 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX A6000