GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 4070S به‌صورت ساعتی

کارت گرافیک NVIDIA RTX 4070S یک GPU در رده مصرفی است که بر پایه معماری Ada Lovelace با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.9 ساخته شده است. این کارت که در ONIE قابل اجاره است، با 12 GB حافظه VRAM، حدود 35.8 TFLOPS توان محاسباتی استاندارد نقطه‌شناور و پهنای باند حافظه حدود 411 GB/s، محیط شما را تجهیز می‌کند. این کارت با TDP برابر 220 W، وظایف متوسط هوش مصنوعی مولد و توسعه را پوشش می‌دهد و با صورتحساب ساعتی و دسترسی کامل SSH ارائه می‌شود.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

12 GB

معماری

NVIDIA Ada Lovelace

قابلیت محاسباتی

8.9

محاسبات FP32

≈ 35.8 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 411 GB/s

محدودیت توان

220 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 4070S

اجرای استنتاج LLM کوانتیزه‌شده

مدل‌های زبانی فشرده یا کوانتیزه‌شده را در محدوده 12 GB حافظه VRAM با استفاده از قالب‌های از پیش‌پیکربندی‌شده Ollama یا vLLM اجرا کنید.

تولید تصویر با دیفیوژن

با ComfyUI و بهره‌گیری از معماری Ada Lovelace و حدود 35.8 TFLOPS توان محاسباتی، دارایی‌های تصویری را تولید کرده و به‌صورت تکراری بهبود دهید.

نمونه‌سازی مدل PyTorch

کد یادگیری عمیق را با استفاده از قالب آماده PyTorch/CUDA روی سخت‌افزاری که از قابلیت محاسباتی 8.9 پشتیبانی می‌کند، توسعه، آزمایش و اشکال‌زدایی کنید.

فاین‌تیون مدل‌های کوچک

کارهای فاین‌تیون کارآمد از نظر پارامتر و آموزش‌های سبک را اجرا کنید که به‌راحتی در سقف حافظه 12 GB جا می‌شوند.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

کارت RTX 4070S را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما به ویژگی‌های مدرن معماری Ada Lovelace و قابلیت محاسباتی 8.9 در محدوده حافظه 12 GB نیاز دارند. برای اسکریپت‌های ساده و استنتاج بسیار سبک، GPU کوچک‌تری انتخاب کنید. اگر مدل‌های شما از 12 GB حافظه VRAM فراتر می‌روند یا به پهنای باند حافظه بالاتر از حدود 411 GB/s نیاز دارند، به یک GPU ایستگاه کاری یا مرکز داده بزرگ‌تر ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—جزئیات
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—جزئیات
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 4070S برای استنتاج LLM و تولید تصویر مناسب است؟

بله، 12 GB حافظه VRAM و پهنای باند حافظه حدود 411 GB/s به‌خوبی از پس مدل‌های زبانی فشرده یا کوانتیزه‌شده و جریان‌های کاری استاندارد دیفیوژن برمی‌آیند. می‌توانید این بارهای کاری را مستقیماً در ONIE با استفاده از قالب‌های آماده Ollama، vLLM و ComfyUI اجرا کنید.

این GPU در مقایسه با گزینه‌های بزرگ‌تر یا کوچک‌تر چگونه است؟

کارت RTX 4070S به‌عنوان یک کارت 12 GB در رده مصرفی، فضای حافظه و توان محاسباتی بیشتری نسبت به GPUهای ورودی ارائه می‌دهد و در عین حال TDP متوسط 220 W را حفظ می‌کند. با این حال، اگر در حال آموزش شبکه‌های بزرگ یا اجرای مدل‌های کوانتیزه‌نشده‌ای هستید که از 12 GB فراتر می‌روند، باید یک GPU رده بالاتر در دسته مصرفی یا ایستگاه کاری با ظرفیت حافظه بزرگ‌تر انتخاب کنید.

چه قالب‌های نرم‌افزاری و روش‌های دسترسی شامل می‌شوند؟

هر نمونه در ONIE شامل دسترسی مستقیم SSH است تا بتوانید محیط خود را از ترمینال مدیریت کنید. همچنین می‌توانید نمونه‌ها را با قالب‌های از پیش‌پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید.

صورتحساب RTX 4070S در ONIE چگونه کار می‌کند؟

نمونه‌ها به‌صورت ساعتی صورتحساب می‌شوند و تنها برای مدت زمانی که GPU شما فعال است هزینه پرداخت می‌کنید. می‌توانید برای یک جلسه کوتاه نمونه‌سازی، محیطی راه‌اندازی کنید و پس از پایان کارتان آن را خاتمه دهید.

RTX 4070S را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 4070S

همه GPUها →