GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA RTX 3080 Ti به‌صورت ساعتی

کارت گرافیک NVIDIA RTX 3080 Ti یک GPU مصرفی با معماری Ampere است که دارای 12 GB حافظه VRAM و TDP برابر 350 W است. در ONIE، این GPU حدود 35.1 TFLOPS توان محاسباتی استاندارد نقطه‌شناور و پهنای باند حافظه حدود 787 GB/s ارائه می‌دهد. با قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.6، این GPU از بارهای کاری متوسط یادگیری ماشین، استنتاج و رندرینگ خلاقانه پشتیبانی می‌کند.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

12 GB

معماری

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی

8.6

محاسبات FP32

≈ 35.1 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 787 GB/s

محدودیت توان

350 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای RTX 3080 Ti

استنتاج کوانتیزه LLM

اجرای مدل‌های زبانی بزرگ فشرده و کوانتیزه‌شده در محدوده بودجه 12 GB حافظه VRAM با استفاده از قالب‌های آماده مانند Ollama یا vLLM.

تولید تصویر با ComfyUI

تولید تصویر و آزمایش خطوط لوله دیفیوژن با استفاده از قالب ComfyUI و بهره‌گیری از حدود 787 GB/s پهنای باند حافظه برای پردازش پرامپت.

نمونه‌سازی مدل با PyTorch

توسعه، اشکال‌زدایی و آموزش شبکه‌های عصبی کوچک تا متوسط با PyTorch و CUDA روی GPU معماری Ampere با قابلیت محاسباتی 8.6.

رندرینگ شتاب‌یافته با GPU

بهره‌گیری از حدود 35.1 TFLOPS توان محاسباتی برای رندر صحنه‌ها و پخت بافت‌ها در محدوده حافظه 12 GB.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

RTX 3080 Ti برای توسعه‌دهندگان و تولیدکنندگان محتوا مناسب است که به توان محاسباتی قدرتمند معماری Ampere برای بارهای کاری نیاز دارند که به‌راحتی در 12 GB حافظه VRAM جا می‌گیرند. برای اسکریپت‌نویسی ساده یا استنتاج سبک، GPU مصرفی کوچک‌تری انتخاب کنید. اگر در حال فاین‌تیون مدل‌های بزرگ یا بارگذاری وزن‌های کوانتیزه‌نشده هستید، به GPU با حافظه VRAM بیشتر ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—جزئیات
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—جزئیات
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا RTX 3080 Ti برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟

با 12 GB حافظه VRAM و حدود 787 GB/s پهنای باند حافظه، این GPU برای اجرای مدل‌های زبانی کوچک‌تر یا کوانتیزه‌شده از طریق Ollama یا vLLM بسیار مناسب است. برای فاین‌تیون کامل یا اجرای مدل‌های بزرگ‌تر کوانتیزه‌نشده، GPU با ظرفیت VRAM بیشتر توصیه می‌شود.

RTX 3080 Ti در مقایسه با GPUهای مصرفی همرده Ampere چگونه است؟

RTX 3080 Ti میان RTX 3080 استاندارد و کارت‌های با حافظه بیشتر در خانواده Ampere قرار می‌گیرد و 12 GB حافظه VRAM و حدود 35.1 TFLOPS توان محاسباتی ارائه می‌دهد. اگر بار کاری شما محاسباتی است و در 12 GB جا می‌گیرد، بدون ارتقا به سطح حافظه بالاتر، توان عملیاتی قوی به دست می‌آورید.

چگونه به نمونه RTX 3080 Ti در ONIE متصل شوم؟

پس از فعال شدن نمونه، می‌توانید مستقیماً از طریق دسترسی SSH متصل شوید. همچنین ONIE قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI ارائه می‌دهد تا بلافاصله کار را شروع کنید.

صورتحساب این GPU چگونه است؟

نمونه‌ها در ONIE بر اساس ساعت محاسبه می‌شوند. فقط برای مدت زمانی که نمونه RTX 3080 Ti فعال است، هزینه پرداخت می‌کنید.

RTX 3080 Ti را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره RTX 3080 Ti

همه GPUها →