Wynajmij GPU NVIDIA RTX 3080 Ti godzinowo
Karta NVIDIA RTX 3080 Ti to konsumencki GPU z architekturą Ampere, wyposażony w 12 GB VRAM i TDP wynoszące 350 W. Na ONIE zapewnia około 35,1 TFLOPS standardowej mocy obliczeniowej zmiennoprzecinkowej oraz przepustowość pamięci na poziomie około 787 GB/s. Dzięki zdolności obliczeniowej CUDA 8.6 ten GPU obsługuje obciążenia średniej klasy z zakresu uczenia maszynowego, wnioskowania i renderowania kreatywnego.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX 3080 Ti
Wnioskowanie z użyciem skwantyzowanych LLM
Uruchamianie kompaktowych i skwantyzowanych dużych modeli językowych w ramach budżetu 12 GB VRAM przy użyciu gotowych szablonów, takich jak Ollama czy vLLM.
Generowanie obrazów w ComfyUI
Generowanie obrazów i testowanie potoków dyfuzyjnych z użyciem szablonu ComfyUI, z wykorzystaniem około 787 GB/s przepustowości pamięci przy przetwarzaniu promptów.
Prototypowanie modeli w PyTorch
Opracowywanie, debugowanie i trenowanie małych i średnich sieci neuronowych w PyTorch i CUDA na architekturze Ampere o zdolności obliczeniowej 8.6.
Renderowanie przyspieszane przez GPU
Wykorzystanie około 35,1 TFLOPS mocy obliczeniowej do renderowania scen i zapiekania tekstur mieszczących się w 12 GB pamięci.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Karta RTX 3080 Ti sprawdza się u deweloperów i twórców potrzebujących wysokiej wydajności obliczeniowej Ampere przy obciążeniach mieszczących się swobodnie w 12 GB VRAM. Mniejszy konsumencki GPU wystarczy do podstawowego skryptowania lub lekkiego wnioskowania, a GPU z większą pamięcią VRAM warto rozważyć przy dostrajaniu dużych modeli lub ładowaniu nieskwantyzowanych wag.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX 3080 Ti nadaje się do wnioskowania LLM i dostrajania modeli?
Dzięki 12 GB VRAM i około 787 GB/s przepustowości pamięci karta dobrze radzi sobie z uruchamianiem mniejszych lub skwantyzowanych modeli językowych przez Ollama lub vLLM. Do pełnego dostrajania lub uruchamiania większych nieskwantyzowanych modeli zalecany jest GPU z większą pojemnością VRAM.
Jak RTX 3080 Ti wypada na tle innych konsumenckich GPU z architekturą Ampere?
RTX 3080 Ti plasuje się między standardową kartą RTX 3080 a modelami konsumenckimi z większą pamięcią w linii Ampere, oferując 12 GB VRAM i około 35,1 TFLOPS mocy obliczeniowej. Jeśli obciążenie jest ograniczone mocą obliczeniową i mieści się w 12 GB, karta zapewnia wysoką przepustowość bez przechodzenia do wyższego poziomu pamięci.
Jak połączyć się z instancją RTX 3080 Ti na ONIE?
Bezpośrednie połączenie możliwe jest przez SSH po uruchomieniu instancji. ONIE udostępnia też gotowe szablony dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI, umożliwiając natychmiastowe rozpoczęcie pracy.
Jak działa rozliczanie za ten GPU?
Instancje na ONIE są rozliczane godzinowo. Opłata naliczana jest wyłącznie za czas, w którym instancja RTX 3080 Ti jest aktywna.
Wynajmij RTX 3080 Ti na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX 3080 Ti