GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3080 Ti GPU පැයට කුලියට ගන්න

NVIDIA RTX 3080 Ti යනු Ampere ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට අයත්, 12 GB VRAM සහ 350 W TDP ඇති පාරිභෝගික GPU එකකි. ONIE මත එය ආසන්න වශයෙන් 35.1 TFLOPS සම්මත floating-point ගණනය කිරීම් සහ ආසන්න වශයෙන් 787 GB/s මතක bandwidth ලබා දෙයි. CUDA compute capability 8.6 සහිත මෙම GPU මධ්‍යම මට්ටමේ machine learning වැඩ, inference සහ creative rendering සඳහා සහාය දක්වයි.

පිරිවිතර

GPU එකකට VRAM

12 GB

ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

NVIDIA Ampere

ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)

8.6

FP32 ගණනය කිරීම

≈ 35.1 TFLOPS

මතක Bandwidth

≈ 787 GB/s

බල සීමාව

350 W

දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.

ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්

සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.

සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…

RTX 3080 Ti කුමක් සඳහා හොඳද

ක්වොන්ටයිස් කළ LLM Inference

Ollama හෝ vLLM වැනි සූදානම් templates භාවිතා කර, 12 GB VRAM සීමාව තුළ සංයුක්ත සහ ක්වොන්ටයිස් කළ විශාල භාෂා ආකෘති ධාවනය කරන්න.

ComfyUI සමඟ රූප ජනනය

ComfyUI template භාවිතා කර රූප ජනනය කර diffusion pipelines පරීක්ෂා කරන්න. Prompt සැකසීම සඳහා ආසන්න වශයෙන් 787 GB/s මතක bandwidth ප්‍රයෝජනයට ගන්න.

PyTorch ආකෘති මූලාකෘති නිර්මාණය

Compute capability 8.6 සහිත Ampere GPU මත PyTorch සහ CUDA භාවිතා කර කුඩා සිට මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ neural networks සංවර්ධනය, debug සහ පුහුණු කරන්න.

GPU-වේගවත් රෙන්ඩරිං

12 GB මතක සීමාවට ගැලපෙන දර්ශන රෙන්ඩර් කිරීමට සහ texture bake කිරීමට ආසන්න වශයෙන් 35.1 TFLOPS ගණනය කිරීමේ කාර්ය සාධනය භාවිතා කරන්න.

මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?

RTX 3080 Ti, 12 GB VRAM තුළ සහජයෙන් ගැලපෙන වැඩ සඳහා ශක්තිමත් Ampere compute කාර්ය සාධනය අවශ්‍ය developers සහ creators සඳහා සුදුසුය. මූලික scripting හෝ සැහැල්ලු inference සඳහා කුඩා පාරිභෝගික GPU එකක් තෝරන්න. විශාල ආකෘති fine-tune කිරීමට හෝ ක්වොන්ටයිස් නොකළ weights පූරණය කිරීමට අවශ්‍ය නම්, වැඩි VRAM ඇති GPU එකකට උත්ශ්‍රේණි කරන්න.

සමාන GPU සමඟ සසඳන්න

GPUGPU එකකට VRAMගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයFP32 ගණනය කිරීමපැයකට සිටවිස්තර
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—විස්තර
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—විස්තර
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—විස්තර

නිතර අසන ප්‍රශ්න

RTX 3080 Ti LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?

12 GB VRAM සහ ආසන්න වශයෙන් 787 GB/s මතක bandwidth සහිතව, Ollama හෝ vLLM හරහා කුඩා හෝ ක්වොන්ටයිස් කළ භාෂා ආකෘති ධාවනය සඳහා එය හොඳින් ගැලපේ. සම්පූර්ණ fine-tuning හෝ ක්වොන්ටයිස් නොකළ විශාල ආකෘති ධාවනය සඳහා, වැඩි VRAM ධාරිතාවක් ඇති GPU එකක් නිර්දේශ කෙරේ.

RTX 3080 Ti, අසල්වැසි Ampere පාරිභෝගික GPU වලට සාපේක්ෂව කෙසේද?

RTX 3080 Ti, Ampere පෙළේ සම්මත RTX 3080 සහ වැඩි මතක ඇති පාරිභෝගික කාඩ්පත් අතර පිහිටයි. එය 12 GB VRAM සහ ආසන්න වශයෙන් 35.1 TFLOPS compute ලබා දෙයි. ඔබේ වැඩ compute-bound වන අතර 12 GB තුළ ගැලපෙන්නේ නම්, වැඩි මතක ශ්‍රේණියකට උත්ශ්‍රේණි නොකර ශක්තිමත් throughput ලබා ගත හැක.

ONIE හි RTX 3080 Ti instance එකට මම කෙසේ සම්බන්ධ වන්නේද?

ඔබේ instance ධාවනය වූ පසු SSH access හරහා සෘජුව සම්බන්ධ විය හැක. ඔබට වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැකි පරිදි ONIE මගින් PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා පෙර-වින්‍යාස කළ templates ද ලබා දේ.

මෙම GPU සඳහා බිල්ගත කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයිද?

ONIE හි instances පැය අනුව බිල්ගත කරයි. ඔබේ RTX 3080 Ti instance ක්‍රියාත්මක වන කාලයට පමණක් ගාස්තු අයකෙරේ.

RTX 3080 Ti පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න

ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.

RTX 3080 Ti කුලියට ගන්න

සියලු GPU →