Lej en NVIDIA RTX 3080 Ti GPU pr. time
NVIDIA RTX 3080 Ti er en forbruger-GPU baseret på Ampere-arkitekturen med 12 GB VRAM og en TDP på 350 W. På ONIE leverer den ca. 35.1 TFLOPS standard flydende-komma-beregning og en hukommelsesbåndbredde på ca. 787 GB/s. Med CUDA compute capability 8.6 håndterer denne GPU mellemstore machine learning-workloads, inferens og kreativ rendering.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 3080 Ti er god til
Kvantiseret LLM-inferens
Kør kompakte og kvantiserede store sprogmodeller inden for budgettet på 12 GB VRAM ved hjælp af færdige skabeloner som Ollama eller vLLM.
Billedgenerering med ComfyUI
Generer billeder og test diffusion-pipelines med ComfyUI-skabelonen, og udnyt ca. 787 GB/s hukommelsesbåndbredde til prompt-behandling.
Prototyping af PyTorch-modeller
Udvikl, debug og træn små til mellemstore neurale netværk i PyTorch og CUDA på en Ampere-GPU med compute capability 8.6.
GPU-accelereret rendering
Udnyt ca. 35.1 TFLOPS beregningsydelse til at rendere scener og bage teksturer, der passer inden for et hukommelsesbudget på 12 GB.
Er det den rigtige GPU til dig?
RTX 3080 Ti passer til udviklere og kreative, der har brug for stærk Ampere-beregningsydelse til workloads, der komfortabelt kan være inden for 12 GB VRAM. Vælg en mindre forbruger-GPU til simpel scripting eller let inferens, eller gå op til en GPU med mere VRAM, hvis du finjusterer store modeller eller indlæser ukvantiserede vægte.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 3080 Ti egnet til LLM-inferens og finjustering?
Med 12 GB VRAM og ca. 787 GB/s hukommelsesbåndbredde er den godt egnet til at køre mindre eller kvantiserede sprogmodeller via Ollama eller vLLM. Til fuld finjustering eller kørsel af større ukvantiserede modeller anbefales en GPU med større VRAM-kapacitet.
Hvordan står RTX 3080 Ti sig over for andre Ampere-forbruger-GPU'er?
RTX 3080 Ti placerer sig mellem den almindelige RTX 3080 og de forbruger-kort med mere hukommelse i Ampere-serien og tilbyder 12 GB VRAM og ca. 35.1 TFLOPS beregningsydelse. Hvis din workload er beregningsbundet og kan være inden for 12 GB, giver den stærk gennemstrømning uden at skulle op i en højere hukommelsesklasse.
Hvordan opretter jeg forbindelse til RTX 3080 Ti-instansen på ONIE?
Du kan oprette forbindelse direkte via SSH-adgang, når din instans kører. ONIE tilbyder også forkonfigurerede skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, så du kan komme i gang med det samme.
Hvordan fungerer fakturering for denne GPU?
Instanser på ONIE faktureres pr. time. Du betaler kun for den tid, din RTX 3080 Ti-instans er aktiv.
Lej RTX 3080 Ti per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 3080 Ti