Sewa GPU NVIDIA RTX 3080 Ti mengikut jam
Kad grafik NVIDIA RTX 3080 Ti ialah GPU pengguna berseni bina Ampere yang dilengkapi VRAM 12 GB dan TDP 350 W. Di ONIE, ia menyampaikan kira-kira 35.1 TFLOPS pengiraan titik terapung piawai dan lebar jalur memori kira-kira 787 GB/s. Dengan keupayaan pengiraan CUDA 8.6, GPU ini mengendalikan beban kerja pembelajaran mesin pertengahan, inferens dan rendering kreatif.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan RTX 3080 Ti
Inferens LLM Terkuantisasi
Jalankan model bahasa besar yang padat dan terkuantisasi dalam had VRAM 12 GB menggunakan templat sedia ada seperti Ollama atau vLLM.
Penjanaan Imej dengan ComfyUI
Jana imej dan uji saluran paip resapan menggunakan templat ComfyUI, dengan memanfaatkan lebar jalur memori kira-kira 787 GB/s untuk pemprosesan prompt.
Prototaip Model PyTorch
Bangunkan, nyahpepijat dan latih rangkaian neural kecil hingga sederhana dalam PyTorch dan CUDA pada GPU Ampere dengan keupayaan pengiraan 8.6.
Rendering Dipecut GPU
Gunakan kira-kira 35.1 TFLOPS kuasa pengiraan untuk merender adegan dan membakar tekstur yang muat dalam jejak memori 12 GB.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
RTX 3080 Ti sesuai untuk pembangun dan pencipta kandungan yang memerlukan prestasi pengiraan Ampere yang kuat untuk beban kerja yang muat dengan selesa dalam 12 GB VRAM. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil untuk skrip asas atau inferens ringan, atau naik taraf kepada GPU dengan VRAM yang lebih besar jika anda memperhalusi model besar atau memuatkan berat tidak terkuantisasi.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah RTX 3080 Ti sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Dengan VRAM 12 GB dan lebar jalur memori kira-kira 787 GB/s, ia sesuai untuk menjalankan model bahasa yang lebih kecil atau terkuantisasi melalui Ollama atau vLLM. Untuk penalaan halus penuh atau menjalankan model besar yang tidak terkuantisasi, GPU dengan kapasiti VRAM yang lebih besar disyorkan.
Bagaimana RTX 3080 Ti berbanding GPU pengguna Ampere yang setara?
RTX 3080 Ti terletak di antara RTX 3080 standard dan kad memori tinggi dalam siri Ampere, menawarkan VRAM 12 GB dan kira-kira 35.1 TFLOPS pengiraan. Jika beban kerja anda terikat pengiraan dan muat dalam 12 GB, ia menawarkan throughput yang kuat tanpa perlu beralih ke tahap memori yang lebih tinggi.
Bagaimana saya menyambung ke instans RTX 3080 Ti di ONIE?
Anda boleh menyambung terus melalui akses SSH sebaik sahaja instans anda berjalan. ONIE juga menyediakan templat pra-konfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI supaya anda boleh mula bekerja serta-merta.
Bagaimana bil berfungsi untuk GPU ini?
Instans di ONIE menggunakan bil per jam. Anda hanya dicaj untuk tempoh instans RTX 3080 Ti anda aktif.
Sewa RTX 3080 Ti mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa RTX 3080 Ti