GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Sewa GPU NVIDIA RTX 4070S mengikut jam

NVIDIA RTX 4070S ialah GPU segmen pengguna yang dibina atas seni bina Ada Lovelace dengan keupayaan pengiraan CUDA 8.9. Tersedia untuk disewa di ONIE, ia membekalkan persekitaran anda dengan 12 GB VRAM, kira-kira 35.8 TFLOPS pengiraan titik terapung standard, dan lebar jalur memori kira-kira 411 GB/s. Beroperasi pada TDP 220 W, kad ini mengendalikan beban kerja AI generatif dan pembangunan bersaiz sederhana, dengan pengebilan per jam dan akses SSH penuh.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

12 GB

Seni bina

NVIDIA Ada Lovelace

Keupayaan pengiraan

8.9

Pengiraan FP32

≈ 35.8 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 411 GB/s

Had kuasa

220 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan RTX 4070S

Inferens LLM Terkuantisasi

Jalankan model bahasa padat atau terkuantisasi dalam peruntukan 12 GB VRAM menggunakan templat Ollama atau vLLM yang telah dikonfigurasi.

Penjanaan Imej Resapan

Hasilkan dan ulang aset visual dengan ComfyUI, memanfaatkan seni bina Ada Lovelace dan kira-kira 35.8 TFLOPS pengiraan.

Prototaip Model PyTorch

Bangunkan, uji dan nyahpepijat kod pembelajaran mendalam menggunakan templat PyTorch/CUDA sedia ada pada perkakasan yang menyokong keupayaan pengiraan 8.9.

Penalaan Halus Model Kecil

Laksanakan tugas penalaan halus cekap parameter dan larian latihan ringan yang muat dengan selesa dalam had memori 12 GB.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih RTX 4070S apabila beban kerja anda memerlukan ciri Ada Lovelace moden dan keupayaan pengiraan 8.9 dalam sampul memori 12 GB. Pilih GPU yang lebih kecil untuk skrip asas dan inferens yang sangat ringan, atau naik taraf kepada stesen kerja atau GPU pusat data yang lebih besar jika model anda melebihi 12 GB VRAM atau memerlukan lebar jalur memori melebihi kira-kira 411 GB/s.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—Butiran
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—Butiran
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah RTX 4070S sesuai untuk inferens LLM dan penjanaan imej?

Ya, 12 GB VRAM dan lebar jalur memori kira-kira 411 GB/s mengendalikan model bahasa padat atau terkuantisasi serta aliran kerja resapan piawai dengan baik. Anda boleh melaksanakan beban kerja ini terus di ONIE menggunakan templat sedia untuk Ollama, vLLM dan ComfyUI.

Bagaimanakah GPU ini berbanding pilihan yang lebih besar atau lebih kecil?

Sebagai kad segmen pengguna 12 GB, RTX 4070S menawarkan ruang memori dan pengiraan yang lebih luas berbanding GPU peringkat permulaan, sambil mengekalkan TDP 220 W yang sederhana. Namun, jika anda melatih rangkaian besar atau menjalankan model tidak terkuantisasi yang melebihi 12 GB, pilih GPU segmen pengguna atau stesen kerja peringkat lebih tinggi dengan kapasiti memori yang lebih besar.

Templat perisian dan kaedah akses apa yang disertakan?

Setiap instans di ONIE termasuk akses SSH terus supaya anda boleh mengurus persekitaran anda dari terminal. Anda juga boleh melancarkan instans dengan templat yang telah dikonfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI.

Bagaimanakah pengebilan untuk RTX 4070S di ONIE?

Instans dibil secara per jam, membolehkan anda membayar hanya untuk masa GPU anda aktif. Anda boleh memulakan persekitaran untuk sesi prototaip yang pendek dan menamatkannya apabila kerja anda selesai.

Sewa RTX 4070S mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa RTX 4070S

Semua GPU →