Hyr NVIDIA RTX 4070S GPU per timme
NVIDIA RTX 4070S är ett GPU i konsumentsegmentet byggt på Ada Lovelace-arkitekturen med CUDA-beräkningskapacitet 8.9. Tillgänglig att hyra på ONIE ger den din miljö 12 GB VRAM, cirka 35,8 TFLOPS standard flyttalsberäkning och en minnesbandbredd på cirka 411 GB/s. Med en TDP på 220 W klarar kortet medelstora generativa AI- och utvecklingsuppgifter, med timvis fakturering och full SSH-åtkomst.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 4070S passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör kompakta eller kvantiserade språkmodeller inom de 12 GB VRAM som är allokerat, med förkonfigurerade Ollama- eller vLLM-mallar.
Diffusionsbildgenerering
Generera och iterera på visuellt material med ComfyUI, med hjälp av Ada Lovelace-arkitekturen och cirka 35,8 TFLOPS beräkningskraft.
PyTorch-modellprototyper
Utveckla, testa och felsök djupinlärningskod med den färdiga PyTorch/CUDA-mallen på hårdvara som stöder beräkningskapacitet 8.9.
Finjustering av små modeller
Kör parametereffektiva finjusteringsjobb och lättviktiga träningskörningar som ryms bekvämt inom ett minnestak på 12 GB.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 4070S när dina arbetslaster kräver moderna Ada Lovelace-funktioner och beräkningskapacitet 8.9 inom ett minnesutrymme på 12 GB. Välj ett mindre GPU för enkla skript och mycket lätt inferens, eller gå upp till en större arbetsstation- eller datacenter-GPU om dina modeller överskrider 12 GB VRAM eller kräver högre minnesbandbredd än cirka 411 GB/s.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 4070S lämplig för LLM-inferens och bildgenerering?
Ja, 12 GB VRAM och cirka 411 GB/s minnesbandbredd hanterar kompakta eller kvantiserade språkmodeller och vanliga diffusionsarbetsflöden väl. Du kan köra dessa arbetslaster direkt på ONIE med färdiga mallar för Ollama, vLLM och ComfyUI.
Hur jämför sig detta GPU med större eller mindre alternativ?
Som ett GPU i konsumentsegmentet med 12 GB erbjuder RTX 4070S mer minnesutrymme och beräkningskraft än GPU:er i startklassen, samtidigt som den har en måttlig TDP på 220 W. Om du tränar stora nätverk eller kör okvantiserade modeller som överskrider 12 GB bör du dock välja ett GPU i högre klass, antingen för konsumentbruk eller arbetsstation, med större minneskapacitet.
Vilka mallar och åtkomstmetoder ingår?
Varje instans på ONIE inkluderar direkt SSH-åtkomst så att du kan hantera din miljö från din terminal. Du kan även starta instanser med förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hur fungerar faktureringen för RTX 4070S på ONIE?
Instanser faktureras per timme, så att du bara betalar för den tid ditt GPU är aktivt. Du kan starta en miljö för en kort prototypsession och avsluta den när ditt jobb är klart.
Hyr RTX 4070S per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 4070S