Оренда GPU NVIDIA RTX 4070S погодинно
Відеокарта NVIDIA RTX 4070S — GPU споживчого сегмента на архітектурі Ada Lovelace з обчислювальною здатністю CUDA 8.9. Доступна для оренди на ONIE, вона забезпечує ваше середовище 12 GB VRAM, близько 35.8 TFLOPS стандартних обчислень з плаваючою комою та пропускну здатність пам'яті близько 411 GB/s. При TDP 220 W ця карта підходить для середніх завдань генеративного ШІ та розробки, з оплатою за годину та повним доступом через SSH.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 4070S
Квантований висновок LLM
Запускайте компактні або квантовані мовні моделі в межах 12 GB VRAM за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.
Дифузійна генерація зображень
Генеруйте та ітеруйте візуальні матеріали в ComfyUI з використанням архітектури Ada Lovelace та близько 35.8 TFLOPS обчислювальної потужності.
Прототипування моделей PyTorch
Розробляйте, тестуйте та налагоджуйте код глибокого навчання з готовим шаблоном PyTorch/CUDA на обладнанні з обчислювальною здатністю 8.9.
Донавчання невеликих моделей
Виконуйте завдання параметрично-ефективного донавчання та легкі навчальні запуски, які комфортно вміщуються в обмеження пам'яті 12 GB.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 4070S, коли ваші робочі навантаження потребують сучасних можливостей Ada Lovelace та обчислювальної здатності 8.9 у межах 12 GB пам'яті. Оберіть меншу GPU для базових скриптів і дуже легкого висновку або перейдіть до більшої робочої станції чи GPU для дата-центрів, якщо ваші моделі перевищують 12 GB VRAM або потребують пропускної здатності пам'яті вище близько 411 GB/s.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | — | |
| RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 4070S для висновку LLM і генерації зображень?
Так, 12 GB VRAM і пропускна здатність пам'яті близько 411 GB/s добре справляються з компактними або квантованими мовними моделями та стандартними робочими процесами дифузії. Ви можете розгортати ці навантаження безпосередньо на ONIE, використовуючи готові шаблони для Ollama, vLLM і ComfyUI.
Як ця GPU порівнюється з більшими або меншими варіантами?
Як карта споживчого сегмента з 12 GB, RTX 4070S пропонує більший запас пам'яті та обчислювальної потужності, ніж GPU початкового рівня, зберігаючи помірний TDP 220 W. Однак якщо ви навчаєте великі мережі або запускаєте неквантовані моделі, що перевищують 12 GB, оберіть вищу GPU споживчого або робочого класу з більшим обсягом пам'яті.
Які програмні шаблони та способи доступу включено?
Кожен інстанс на ONIE має прямий доступ через SSH, тож ви можете керувати середовищем із термінала. Також можна запускати інстанси з попередньо налаштованими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Як працює оплата за RTX 4070S на ONIE?
Інстанси тарифікуються погодинно, тож ви платите лише за час роботи GPU. Ви можете запустити середовище для короткої сесії прототипування та завершити його, коли завдання буде виконано.
Орендуйте RTX 4070S погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 4070S