Оренда GPU NVIDIA RTX 3080 погодинно
NVIDIA RTX 3080 — це споживчий GPU на архітектурі Ampere з 10 ГБ VRAM. Він забезпечує близько 29,5 TFLOPS стандартної обчислювальної продуктивності з float-операціями та пропускну здатність пам'яті близько 656 ГБ/с. На ONIE ви можете розгорнути цей GPU з почасовою оплатою, доступом через SSH та готовими шаблонами.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 3080
Компактний інференс LLM
Запускайте квантовані мовні моделі, які вміщуються в 10 ГБ VRAM, за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.
Робочі процеси генерації зображень
Виконуйте дифузійні пайплайни в ComfyUI, використовуючи пропускну здатність пам'яті близько 656 ГБ/с для стабільного виведення зображень.
Прототипування моделей PyTorch
Розробляйте та тестуйте код глибинного навчання на карті Ampere з обчислювальною здатністю 8.6, перш ніж масштабувати роботу.
Обчислювальні завдання CUDA
Прискорюйте власні робочі навантаження, які використовують близько 29,5 TFLOPS стандартної продуктивності з плаваючою комою.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX 3080 для прототипування, генерації зображень та інференсу невеликого масштабу, де достатньо 10 ГБ VRAM і потужних обчислень Ampere. Оберіть GPU з більшим обсягом пам'яті, якщо ваші моделі або розміри батчів перевищують 10 ГБ, або менш потужну споживчу карту для легких скриптів, яким не потрібні близько 29,5 TFLOPS.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | — | |
| RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 3080 для інференсу LLM та генерації зображень?
Так, її 10 ГБ VRAM та пропускна здатність пам'яті близько 656 ГБ/с забезпечують стандартну генерацію зображень у ComfyUI та роботу квантованих мовних моделей через Ollama або vLLM. Великі неквантовані моделі потребують GPU з більшим обсягом пам'яті.
Які програмні шаблони доступні для RTX 3080 на ONIE?
Ви можете запускати інстанси з готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Карта підтримує обчислювальну здатність 8.6, що забезпечує широку сумісність із сучасними фреймворками машинного навчання.
Коли варто перейти від RTX 3080 до більшого GPU?
RTX 3080 забезпечує потужні обчислення споживчого класу близько 29,5 TFLOPS у межах енергоспоживання 380 Вт, але обмежена 10 ГБ VRAM. Якщо ваші тренувальні батчі або ваги моделей спричиняють помилки out-of-memory, доцільним вибором є робочу станцію або серверний GPU з більшим обсягом пам'яті.
Як працюють оплата та доступ на ONIE?
Інстанси тарифікуються почасово, поки вони активні. Ви отримуєте повний доступ через SSH для керування середовищем, а також веб-інтерфейси, які надає обраний вами шаблон.
Орендуйте RTX 3080 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 3080