NVIDIA RTX 3080 GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA RTX 3080 10 GB VRAM-a malik Ampere arxitekturalı istehlakçı GPU-dur. O, təxminən 29.5 TFLOPS standart üzən nöqtəli hesablama və təxminən 656 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir. ONIE platformasında bu GPU-nu saatlıq ödənişlə, SSH girişi və hazır şablonlarla yerləşdirə bilərsiniz.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
RTX 3080 hansı işlər üçün yaxşıdır
Yığcam LLM Inference
Əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş Ollama və ya vLLM şablonlarından istifadə edərək 10 GB VRAM-a sığan kvantlaşdırılmış dil modellərini işə salın.
Şəkil yaratma iş axınları
Sabit şəkil çıxışı üçün təxminən 656 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən istifadə edərək ComfyUI-da diffuziya boru xətlərini icra edin.
PyTorch model prototiplənməsi
Genişləndirməzdən əvvəl 8.6 hesablama imkanına malik Ampere kartında dərin öyrənmə kodunu hazırlayın və sınaqdan keçirin.
CUDA hesablama tapşırıqları
Təxminən 29.5 TFLOPS standart üzən nöqtəli performansdan istifadə edən xüsusi iş yüklərini sürətləndirin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
10 GB VRAM və güclü Ampere hesablama imkanı kifayət etdiyi hallarda prototiplənmə, şəkil yaratma və kiçik miqyaslı inference üçün RTX 3080-i seçin. Modelləriniz və ya batch ölçüləriniz 10 GB-ı aşarsa, daha çox yaddaşa malik GPU seçin; təxminən 29.5 TFLOPS tələb etməyən yüngül skriptlər üçün isə daha aşağı spesifikasiyalı istehlakçı kartı seçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
RTX 3080 LLM inference və şəkil yaratma üçün uyğundurmu?
Bəli, onun 10 GB VRAM-ı və təxminən 656 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti ComfyUI-da standart şəkil yaratmanı və Ollama və ya vLLM vasitəsilə kvantlaşdırılmış dil modellərini idarə edir. Daha böyük, kvantlaşdırılmamış modellər daha yüksək yaddaş tutumuna malik GPU tələb edəcək.
ONIE platformasında RTX 3080 üçün hansı proqram şablonları mövcuddur?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla instansiyaları işə sala bilərsiniz. Kart müasir maşın öyrənməsi çərçivələri ilə geniş uyğunluq üçün 8.6 hesablama imkanını dəstəkləyir.
RTX 3080-dən daha böyük GPU-ya nə zaman keçməliyəm?
RTX 3080 380 Vt güc həddində təxminən 29.5 TFLOPS ilə güclü istehlakçı səviyyəli hesablama təmin edir, lakin 10 GB VRAM ilə məhdudlaşır. Təlim batch-ləriniz və ya model çəkiləriniz yaddaş çatışmazlığı xətalarına səbəb olursa, daha böyük yaddaş bufferinə malik iş stansiyası və ya data mərkəzi GPU-su uyğun seçimdir.
ONIE platformasında ödəniş və giriş necə işləyir?
Instansiyalar aktiv olduğu müddətdə saatlıq əsasla ödənilir. Seçdiyiniz şablonun təqdim etdiyi istənilən veb interfeysləri ilə yanaşı, mühitinizi idarə etmək üçün tam SSH girişi əldə edirsiniz.
RTX 3080 modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
RTX 3080 kirayələ