NVIDIA RTX 3080 GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA RTX 3080 — це GPU споживчого класу на архітектурі Ampere з 10 ГБ VRAM. Він забезпечує близько 29,5 TFLOPS стандартної обчислювальної потужності з плаваючою комою та пропускну здатність пам'яті близько 656 ГБ/с. На ONIE цей GPU можна розгорнути з оплатою за годину, доступом через SSH та готовими шаблонами.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
RTX 3080 неге жарайды
Compact LLM Inference
Запускайте квантовані мовні моделі, які вміщаються в 10 ГБ VRAM, за допомогою попередньо налаштованих шаблонів Ollama або vLLM.
Image Generation Workflows
Виконуйте дифузійні конвеєри в ComfyUI, використовуючи пропускну здатність пам'яті близько 656 ГБ/с для стабільного виведення зображень.
PyTorch Model Prototyping
Розробляйте та тестуйте код глибокого навчання на карті Ampere з обчислювальною здатністю 8.6 перед масштабуванням.
CUDA Compute Tasks
Прискорюйте власні робочі навантаження, які використовують близько 29,5 TFLOPS стандартної продуктивності з плаваючою комою.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
Обирайте RTX 3080 для прототипування, генерації зображень та інференсу невеликого масштабу, де достатньо 10 ГБ VRAM і потужних обчислень Ampere. Оберіть GPU з більшою пам'яттю, якщо ваші моделі або розміри батчів перевищують 10 ГБ, або виберіть споживчу карту нижчого рівня для легких скриптів, яким не потрібні близько 29,5 TFLOPS.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
Чи підходить RTX 3080 для інференсу LLM та генерації зображень?
Так, його 10 ГБ VRAM і близько 656 ГБ/с пропускної здатності пам'яті достатні для стандартної генерації зображень у ComfyUI та квантованих мовних моделей через Ollama або vLLM. Більші неквантовані моделі потребуватимуть GPU з більшим обсягом пам'яті.
Які програмні шаблони доступні для RTX 3080 на ONIE?
Ви можете запускати інстанси з готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Карта підтримує обчислювальну здатність 8.6, що забезпечує широку сумісність із сучасними фреймворками машинного навчання.
Коли варто перейти від RTX 3080 до потужнішого GPU?
RTX 3080 забезпечує потужні обчислення споживчого класу близько 29,5 TFLOPS у межах 380 Вт, але обмежений 10 ГБ VRAM. Якщо ваші батчі для навчання або ваги моделей спричиняють помилки out-of-memory, доцільно обрати робочу станцію або серверний GPU з більшим обсягом пам'яті.
Як працюють оплата та доступ на ONIE?
Інстанси тарифікуються за годину, поки вони активні. Ви отримуєте повний доступ через SSH для керування середовищем, а також доступ до веб-інтерфейсів, які надає обраний вами шаблон.
RTX 3080 сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
RTX 3080 жалға алу