NVIDIA RTX 3080 GPU'yu saatlik kiralayın
NVIDIA RTX 3080, 10 GB VRAM'e sahip Ampere mimarili bir tüketici GPU'sudur. Yaklaşık 29.5 TFLOPS standart kayan noktalı hesaplama performansı ve yaklaşık 656 GB/s bellek bant genişliği sunar. ONIE üzerinde bu GPU'yu saatlik faturalandırma, SSH erişimi ve hazır şablonlarla dağıtabilirsiniz.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
RTX 3080 ne için uygundur
Kompakt LLM Çıkarımı
10 GB VRAM'e sığan kuantize dil modellerini, önceden yapılandırılmış Ollama veya vLLM şablonlarını kullanarak çalıştırın.
Görüntü Üretim İş Akışları
Kararlı görüntü çıktısı için yaklaşık 656 GB/s bellek bant genişliğinden yararlanarak ComfyUI'da difüzyon işlem hatlarını çalıştırın.
PyTorch Model Prototipleme
Ölçeklendirmeden önce, hesaplama yeteneği 8.6 olan bir Ampere kartında deep learning kodu geliştirin ve test edin.
CUDA Hesaplama Görevleri
Yaklaşık 29.5 TFLOPS standart kayan nokta performansı kullanan özel iş yüklerini hızlandırın.
Bu sizin için doğru GPU mu?
Prototipleme, görüntü üretimi ve küçük ölçekli çıkarım için 10 GB VRAM ve güçlü Ampere hesaplama performansının yeterli olduğu durumlarda RTX 3080'i tercih edin. Modelleriniz veya batch boyutlarınız 10 GB'ı aşıyorsa daha fazla belleğe sahip bir GPU seçin; yaklaşık 29.5 TFLOPS gerektirmeyen hafif betikler için ise daha düşük özellikli bir tüketici kartı tercih edebilirsiniz.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | — | |
| RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
RTX 3080, LLM çıkarımı ve görüntü üretimi için uygun mu?
Evet. 10 GB VRAM ve yaklaşık 656 GB/s bellek bant genişliği, ComfyUI'da standart görüntü üretimini ve Ollama veya vLLM üzerinden kuantize dil modellerini destekler. Kuantize edilmemiş daha büyük modeller için daha yüksek bellek kapasiteli bir GPU gerekir.
ONIE üzerinde RTX 3080 için hangi yazılım şablonları mevcut?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonlarla instance başlatabilirsiniz. Kart, modern makine öğrenimi framework'leriyle geniş uyumluluk için hesaplama yeteneği 8.6'yı destekler.
RTX 3080'den daha büyük bir GPU'ya ne zaman geçmeliyim?
RTX 3080, 380 W güç bütçesi içinde yaklaşık 29.5 TFLOPS ile güçlü bir tüketici sınıfı hesaplama performansı sunar, ancak 10 GB VRAM ile sınırlıdır. Eğitim batch'leriniz veya model ağırlıklarınız bellek yetersizliği (out-of-memory) hatalarına neden oluyorsa, daha büyük bellek tamponuna sahip bir workstation veya datacenter GPU uygun seçimdir.
ONIE üzerinde faturalandırma ve erişim nasıl çalışır?
Instance'lar aktif olduğu sürece saatlik olarak faturalandırılır. Seçtiğiniz şablonun sunduğu web arayüzlerinin yanı sıra ortamınızı yönetmek için tam SSH erişimi alırsınız.
RTX 3080 modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
RTX 3080 kiralayın