NVIDIA RTX 3080 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA RTX 3080 એ Ampere આર્કિટેક્ચર પર આધારિત કન્ઝ્યુમર GPU છે, જેમાં 10 GB VRAM છે. તે લગભગ 29.5 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ કમ્પ્યુટ અને લગભગ 656 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. ONIE પર, તમે આ GPU પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, SSH એક્સેસ અને તૈયાર ટેમ્પ્લેટ્સ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
RTX 3080 શા માટે સારું છે
કોમ્પેક્ટ LLM ઇન્ફરન્સ
10 GB VRAM માં સમાઈ શકે તેવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ્સ પ્રી-કન્ફિગર્ડ Ollama અથવા vLLM ટેમ્પ્લેટ્સનો ઉપયોગ કરીને ચલાવો.
ઇમેજ જનરેશન વર્કફ્લો
સ્થિર ઇમેજ આઉટપુટ માટે લગભગ 656 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લઈને ComfyUI માં ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન ચલાવો.
PyTorch મોડેલ પ્રોટોટાઇપિંગ
સ્કેલ અપ કરતાં પહેલાં compute capability 8.6 ધરાવતા Ampere કાર્ડ પર deep learning કોડ વિકસાવો અને ટેસ્ટ કરો.
CUDA કમ્પ્યુટ કાર્યો
લગભગ 29.5 TFLOPS સ્ટાન્ડર્ડ ફ્લોટિંગ-પોઇન્ટ પર્ફોર્મન્સનો ઉપયોગ કરતા કસ્ટમ વર્કલોડને વેગ આપો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
પ્રોટોટાઇપિંગ, ઇમેજ જનરેશન અને નાના પાયાના ઇન્ફરન્સ માટે RTX 3080 પસંદ કરો, જ્યાં 10 GB VRAM અને મજબૂત Ampere કમ્પ્યુટ પૂરતા હોય. જો તમારા મોડેલ્સ અથવા બેચ સાઇઝ 10 GB થી વધી જાય, તો વધુ મેમરીવાળું GPU પસંદ કરો, અથવા લગભગ 29.5 TFLOPS ની જરૂર ન હોય તેવા હળવા સ્ક્રિપ્ટ્સ માટે ઓછી સ્પેકનું કન્ઝ્યુમર કાર્ડ પસંદ કરો.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું RTX 3080 LLM ઇન્ફરન્સ અને ઇમેજ જનરેશન માટે યોગ્ય છે?
હા, તેની 10 GB VRAM અને લગભગ 656 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ ComfyUI માં સ્ટાન્ડર્ડ ઇમેજ જનરેશન અને Ollama અથવા vLLM દ્વારા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ્સને હેન્ડલ કરે છે. મોટા, અનક્વોન્ટાઇઝ્ડ મોડેલ્સ માટે વધુ મેમરી ક્ષમતાવાળું GPU જરૂરી રહેશે.
ONIE પર RTX 3080 માટે કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પ્લેટ્સ ઉપલબ્ધ છે?
તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટેના તૈયાર ટેમ્પ્લેટ્સ સાથે ઇન્સ્ટન્સ લોન્ચ કરી શકો છો. આ કાર્ડ compute capability 8.6 ને સપોર્ટ કરે છે, જેથી આધુનિક મશીન લર્નિંગ ફ્રેમવર્ક સાથે વ્યાપક સુસંગતતા મળે.
ક્યારે RTX 3080 થી મોટા GPU પર અપગ્રેડ કરવું જોઈએ?
RTX 3080 માં 380 W પાવર એન્વેલપમાં લગભગ 29.5 TFLOPS નું મજબૂત કન્ઝ્યુમર-ક્લાસ કમ્પ્યુટ મળે છે, પરંતુ તે 10 GB VRAM સુધી મર્યાદિત છે. જો તમારા ટ્રેનિંગ બેચ અથવા મોડેલ વેઇટ્સને કારણે out-of-memory એરર આવે, તો મોટા મેમરી બફરવાળું વર્કસ્ટેશન અથવા ડેટાસેન્ટર GPU યોગ્ય પસંદગી છે.
ONIE પર બિલિંગ અને એક્સેસ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય ત્યાં સુધી પ્રતિ-કલાક ધોરણે બિલિંગ થાય છે. તમને તમારા પસંદ કરેલા ટેમ્પ્લેટ સાથે મળતા કોઈપણ વેબ ઇન્ટરફેસ સાથે, તમારા એન્વાયર્નમેન્ટને મેનેજ કરવા માટે ફુલ SSH એક્સેસ મળે છે.
RTX 3080 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
RTX 3080 ભાડે લો