Huur een NVIDIA RTX 3080 GPU per uur
De NVIDIA RTX 3080 is een consumenten-GPU met Ampere-architectuur en 10 GB VRAM. Hij levert ongeveer 29.5 TFLOPS aan standaard floating-point-rekenkracht en een geheugenbandbreedte van ongeveer 656 GB/s. Op ONIE kunt u deze GPU inzetten met facturatie per uur, SSH-toegang en kant-en-klare templates.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 3080 geschikt is
Compacte LLM-inferentie
Voer gekwantiseerde taalmodellen uit die passen binnen 10 GB VRAM, met vooraf geconfigureerde Ollama- of vLLM-templates.
Workflows voor beeldgeneratie
Voer diffusiepipelines uit in ComfyUI, met gebruik van de geheugenbandbreedte van ongeveer 656 GB/s voor gestage beeldoutput.
Prototyping van PyTorch-modellen
Ontwikkel en test deep learning-code op een Ampere-kaart met compute capability 8.6, voordat u opschaalt.
CUDA-rekentaken
Versnel aangepaste workloads die gebruikmaken van ongeveer 29.5 TFLOPS aan standaard floating-point-prestaties.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX 3080 voor prototyping, beeldgeneratie en kleinschalige inferentie waarvoor 10 GB VRAM en sterke Ampere-rekenkracht voldoende zijn. Kies een GPU met meer geheugen als uw modellen of batchgroottes de 10 GB overschrijden, of kies een consumentenkaart met lagere specificaties voor lichte scripts die geen ongeveer 29.5 TFLOPS nodig hebben.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 3080 geschikt voor LLM-inferentie en beeldgeneratie?
Ja, de 10 GB VRAM en de geheugenbandbreedte van ongeveer 656 GB/s volstaan voor standaard beeldgeneratie in ComfyUI en gekwantiseerde taalmodellen via Ollama of vLLM. Grotere, niet-gekwantiseerde modellen vereisen een GPU met meer geheugencapaciteit.
Welke softwaretemplates zijn beschikbaar voor de RTX 3080 op ONIE?
U kunt instances starten met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. De kaart ondersteunt compute capability 8.6, wat zorgt voor brede compatibiliteit met moderne machine learning-frameworks.
Wanneer moet ik overstappen van de RTX 3080 naar een grotere GPU?
De RTX 3080 levert sterke rekenkracht van consumentenklasse, ongeveer 29.5 TFLOPS binnen een vermogensbudget van 380 W, maar is beperkt tot 10 GB VRAM. Als uw trainingsbatches of modelgewichten out-of-memory-fouten veroorzaken, is een workstation- of datacenter-GPU met een groter geheugen de juiste keuze.
Hoe werken facturatie en toegang op ONIE?
Instances worden per uur gefactureerd zolang ze actief zijn. U krijgt volledige SSH-toegang om uw omgeving te beheren, naast eventuele webinterfaces die bij het gekozen template worden geleverd.
Huur de RTX 3080 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 3080