Huur een NVIDIA RTX 3080 Ti GPU per uur
De NVIDIA RTX 3080 Ti is een consumenten-GPU met Ampere-architectuur, uitgerust met 12 GB VRAM en een TDP van 350 W. Op ONIE levert hij ongeveer 35.1 TFLOPS aan standaard drijvendekommaberekeningen en een geheugenbandbreedte van ongeveer 787 GB/s. Met CUDA compute capability 8.6 is deze GPU geschikt voor middelzware machine learning-workloads, inferentie en creatieve rendering.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 3080 Ti geschikt is
Gekwantiseerde LLM-inferentie
Voer compacte en gekwantiseerde grote taalmodellen uit binnen het VRAM-budget van 12 GB met kant-en-klare templates zoals Ollama of vLLM.
Beeldgeneratie met ComfyUI
Genereer afbeeldingen en test diffusiepipelines met de ComfyUI-template, waarbij gebruik wordt gemaakt van de geheugenbandbreedte van ongeveer 787 GB/s voor het verwerken van prompts.
PyTorch-modelprototyping
Ontwikkel, debug en train kleine tot middelgrote neurale netwerken in PyTorch en CUDA op een Ampere-GPU met compute capability 8.6.
GPU-versnelde rendering
Benut de rekenprestaties van ongeveer 35.1 TFLOPS voor het renderen van scènes en het bakken van texturen die passen binnen een geheugenfootprint van 12 GB.
Is dit de juiste GPU voor u?
De RTX 3080 Ti is geschikt voor ontwikkelaars en makers die sterke Ampere-rekenprestaties nodig hebben voor workloads die ruimschoots binnen 12 GB VRAM passen. Kies een kleinere consumenten-GPU voor eenvoudig scripten of lichte inferentie, of kies een GPU met meer VRAM als u grote modellen wilt finetunen of niet-gekwantiseerde gewichten wilt laden.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 3080 Ti geschikt voor LLM-inferentie en finetuning?
Met 12 GB VRAM en ongeveer 787 GB/s geheugenbandbreedte is hij goed geschikt om kleinere of gekwantiseerde taalmodellen uit te voeren via Ollama of vLLM. Voor volledige finetuning of het uitvoeren van grotere niet-gekwantiseerde modellen wordt een GPU met meer VRAM-capaciteit aanbevolen.
Hoe verhoudt de RTX 3080 Ti zich tot andere Ampere-consumenten-GPU's?
De RTX 3080 Ti zit tussen de standaard RTX 3080 en de consumenten-GPU's met meer geheugen in de Ampere-lijn, met 12 GB VRAM en ongeveer 35.1 TFLOPS aan rekenkracht. Als uw workload rekenintensief is en binnen 12 GB past, biedt hij een sterke doorvoer zonder dat u naar een hogere geheugenklasse hoeft over te stappen.
Hoe maak ik verbinding met de RTX 3080 Ti-instantie op ONIE?
U kunt direct verbinding maken via SSH zodra uw instantie actief is. ONIE biedt ook vooraf geconfigureerde templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, zodat u meteen kunt beginnen.
Hoe werkt de facturering voor deze GPU?
Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd. U betaalt alleen voor de tijd dat uw RTX 3080 Ti-instantie actief is.
Huur de RTX 3080 Ti per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 3080 Ti