იქირავეთ NVIDIA RTX 3080 Ti GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 3080 Ti არის Ampere არქიტექტურის სამომხმარებლო GPU, რომელსაც აქვს 12 GB VRAM და 350 W TDP. ONIE-ზე ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 35.1 TFLOPS სტანდარტულ მცურავმძიმიან გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 787 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას. CUDA-ს გამოთვლითი შესაძლებლობის 8.6 ვერსიით, ეს GPU უძლებს საშუალო სირთულის მანქანური სწავლების ამოცანებს, ინფერენსსა და კრეატიულ რენდერინგს.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 3080 Ti
კვანტიზებული LLM-ის ინფერენსი
გაუშვით კომპაქტური და კვანტიზებული დიდი ენობრივი მოდელები 12 GB VRAM-ის ფარგლებში, მზა შაბლონების, მაგალითად Ollama-ს ან vLLM-ის გამოყენებით.
სურათების გენერაცია ComfyUI-ით
გენერირეთ სურათები და შეამოწმეთ დიფუზიური პაიფლაინები ComfyUI შაბლონის გამოყენებით, მოთხოვნების დასამუშავებლად დაახლოებით 787 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოყენებით.
PyTorch მოდელების პროტოტიპირება
შეიმუშავეთ, გამართეთ და ივარჯიშეთ პატარა და საშუალო ზომის ნეირონული ქსელები PyTorch-სა და CUDA-ში Ampere GPU-ზე, გამოთვლითი შესაძლებლობით 8.6.
GPU-ით აჩქარებული რენდერინგი
გამოიყენეთ დაახლოებით 35.1 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრე სცენების რენდერინგისა და ტექსტურების გამოცხობისთვის, რომლებიც 12 GB მეხსიერებაში ეტევა.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
RTX 3080 Ti შესაფერისია დეველოპერებისა და კრეატორებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ Ampere-ის მძლავრი გამოთვლითი სიმძლავრე სამუშაოებისთვის, რომლებიც კომფორტულად ეტევა 12 GB VRAM-ში. აირჩიეთ უფრო პატარა სამომხმარებლო GPU მარტივი სკრიპტინგისთვის ან მსუბუქი ინფერენსისთვის, ან გადადით უფრო მეტი VRAM-ის მქონე GPU-ზე, თუ დიდი მოდელების fine-tuning-ს ან არაკვანტიზებული წონების ჩატვირთვას გეგმავთ.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 3080 Ti LLM ინფერენსისა და fine-tuning-ისთვის?
12 GB VRAM-ითა და დაახლოებით 787 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით, ის კარგად ერგება პატარა ან კვანტიზებული ენობრივი მოდელების გაშვებას Ollama-ით ან vLLM-ით. სრული fine-tuning-ისთვის ან დიდი, არაკვანტიზებული მოდელების გასაშვებად რეკომენდებულია უფრო დიდი VRAM-ის მოცულობის მქონე GPU.
როგორ შედარდება RTX 3080 Ti Ampere-ის მომიჯნავე სამომხმარებლო GPU-ებს?
RTX 3080 Ti მდებარეობს სტანდარტულ RTX 3080-სა და Ampere-ის ხაზის უფრო მაღალი მეხსიერების სამომხმარებლო ბარათებს შორის. ის გთავაზობთ 12 GB VRAM-ს და დაახლოებით 35.1 TFLOPS გამოთვლით სიმძლავრეს. თუ თქვენი სამუშაო გამოთვლებით არის შეზღუდული და ეტევა 12 GB-ში, ის უზრუნველყოფს მაღალ გამტარუნარიანობას უფრო მაღალი მეხსიერების კლასზე გადასვლის გარეშე.
როგორ დავუკავშირდე RTX 3080 Ti ინსტანსს ONIE-ზე?
ინსტანსის გაშვების შემდეგ შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ SSH-ით. ONIE ასევე გთავაზობთ წინასწარ კონფიგურირებულ შაბლონებს PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის, რათა შეძლოთ დაუყოვნებლივ მუშაობის დაწყება.
როგორ მუშაობს ბილინგი ამ GPU-სთვის?
ONIE-ის ინსტანსები იხდება საათობრივად. თქვენ გიხდებათ მხოლოდ იმ დროის მიხედვით, როცა RTX 3080 Ti ინსტანსი აქტიურია.
იქირავეთ RTX 3080 Ti საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 3080 Ti