GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3080 Ti GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں

RTX 3080 Ti ایک Ampere آرکیٹیکچر پر مبنی کنزیومر GPU ہے جس میں 12 GB VRAM اور 350 W TDP ہے۔ ONIE پر یہ تقریباً 35.1 TFLOPS معیاری floating-point compute اور تقریباً 787 GB/s میموری بینڈوڈتھ فراہم کرتا ہے۔ CUDA compute capability 8.6 کے ساتھ، یہ GPU درمیانی سطح کے machine learning workloads، inference اور creative rendering کو سنبھالتا ہے۔

تفصیلات

فی GPU VRAM

12 GB

آرکیٹیکچر

NVIDIA Ampere

کمپیوٹ کیپیبلٹی

8.6

FP32 کمپیوٹ

≈ 35.1 TFLOPS

میموری بینڈوتھ

≈ 787 GB/s

پاور حد

350 W

یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔

دستیاب ترتیبات

براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔

براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…

RTX 3080 Ti کس کام کے لیے موزوں ہے

کوانٹائزڈ LLM Inference

کمپیکٹ اور quantized بڑے لینگوئج ماڈلز کو 12 GB VRAM کے بجٹ میں چلائیں، Ollama یا vLLM جیسے تیار templates استعمال کرتے ہوئے۔

ComfyUI کے ساتھ Image Generation

ComfyUI template استعمال کرتے ہوئے تصاویر بنائیں اور diffusion pipelines کا تجربہ کریں، prompt processing کے لیے تقریباً 787 GB/s میموری بینڈوڈتھ سے فائدہ اٹھاتے ہوئے۔

PyTorch ماڈل پروٹوٹائپنگ

Ampere GPU پر، compute capability 8.6 کے ساتھ، PyTorch اور CUDA میں چھوٹے سے درمیانے درجے کے neural networks تیار کریں، ڈی بگ کریں اور ٹرین کریں۔

GPU سے تیز رفتار رینڈرنگ

12 GB میموری کے اندر فٹ ہونے والے مناظر رینڈر کرنے اور textures bake کرنے کے لیے تقریباً 35.1 TFLOPS compute کارکردگی استعمال کریں۔

کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟

RTX 3080 Ti ان ڈیولپرز اور کری ایٹرز کے لیے موزوں ہے جنہیں ایسے workloads کے لیے مضبوط Ampere compute کارکردگی درکار ہے جو 12 GB VRAM میں آرام سے فٹ ہو جائیں۔ بنیادی scripting یا ہلکی inference کے لیے چھوٹا کنزیومر GPU منتخب کریں، یا بڑے ماڈلز کو fine-tune کرنے یا unquantized weights لوڈ کرنے کے لیے زیادہ VRAM والا GPU اختیار کریں۔

ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں

GPUفی GPU VRAMآرکیٹیکچرFP32 کمپیوٹفی گھنٹہ سےتفصیلات
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—تفصیلات
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—تفصیلات
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—تفصیلات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا RTX 3080 Ti LLM inference اور fine-tuning کے لیے موزوں ہے؟

12 GB VRAM اور تقریباً 787 GB/s میموری بینڈوڈتھ کے ساتھ، یہ Ollama یا vLLM کے ذریعے چھوٹے یا quantized لینگوئج ماڈلز چلانے کے لیے اچھی طرح موزوں ہے۔ مکمل fine-tuning یا بڑے unquantized ماڈلز چلانے کے لیے زیادہ VRAM گنجائش والا GPU تجویز کیا جاتا ہے۔

RTX 3080 Ti کا Ampere کے دیگر کنزیومر GPUs سے کیا موازنہ ہے؟

RTX 3080 Ti معیاری RTX 3080 اور Ampere لائن اپ کے زیادہ میموری والے کارڈز کے درمیان واقع ہے، جو 12 GB VRAM اور تقریباً 35.1 TFLOPS compute فراہم کرتا ہے۔ اگر آپ کا workload compute-bound ہے اور 12 GB میں فٹ ہوتا ہے، تو یہ زیادہ میموری والے درجے پر جائے بغیر مضبوط throughput دیتا ہے۔

ONIE پر RTX 3080 Ti انسٹنس سے کیسے کنیکٹ کریں؟

انسٹنس چلنے کے بعد آپ براہ راست SSH رسائی کے ذریعے کنیکٹ کر سکتے ہیں۔ ONIE PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے پہلے سے ترتیب شدہ templates بھی فراہم کرتا ہے تاکہ آپ فوراً کام شروع کر سکیں۔

اس GPU کی billing کیسے کام کرتی ہے؟

ONIE پر انسٹنسز کی billing فی گھنٹہ ہوتی ہے۔ آپ سے صرف اس وقت کے لیے چارج کیا جاتا ہے جب آپ کا RTX 3080 Ti انسٹنس فعال ہو۔

RTX 3080 Ti فی گھنٹہ کرائے پر لیں

اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔

RTX 3080 Ti کرائے پر لیں

تمام GPUs →