Hyr NVIDIA RTX 3080 Ti GPU per timme
NVIDIA RTX 3080 Ti är ett konsument-GPU med Ampere-arkitektur, utrustat med 12 GB VRAM och en TDP på 350 W. På ONIE levererar den cirka 35.1 TFLOPS standardberäkning med flyttal och en minnesbandbredd på cirka 787 GB/s. Med CUDA compute capability 8.6 klarar denna GPU medelstora maskininlärningsarbetslaster, inferens och kreativ rendering.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 3080 Ti passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör kompakta och kvantiserade stora språkmodeller inom 12 GB VRAM med färdiga mallar som Ollama eller vLLM.
Bildgenerering med ComfyUI
Generera bilder och testa diffusionspipelines med ComfyUI-mallen, med hjälp av cirka 787 GB/s minnesbandbredd för promptbearbetning.
Prototypframtagning av PyTorch-modeller
Utveckla, felsök och träna små till medelstora neurala nätverk i PyTorch och CUDA på en Ampere-GPU med compute capability 8.6.
GPU-accelererad rendering
Utnyttja cirka 35.1 TFLOPS beräkningsprestanda för att rendera scener och baka texturer som ryms inom 12 GB minne.
Är det rätt GPU för dig?
RTX 3080 Ti passar utvecklare och kreatörer som behöver stark Ampere-beräkningsprestanda för arbetslaster som ryms bekvämt inom 12 GB VRAM. Välj ett mindre konsument-GPU för enkel skriptning eller lättviktig inferens, eller gå upp till en GPU med mer VRAM om du finjusterar stora modeller eller laddar okvantiserade vikter.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 3080 Ti lämpad för LLM-inferens och finjustering?
Med 12 GB VRAM och cirka 787 GB/s minnesbandbredd är den väl lämpad för att köra mindre eller kvantiserade språkmodeller via Ollama eller vLLM. För full finjustering eller för att köra större okvantiserade modeller rekommenderas en GPU med större VRAM-kapacitet.
Hur står sig RTX 3080 Ti mot närliggande Ampere-konsument-GPU:er?
RTX 3080 Ti ligger mellan standard-RTX 3080 och de konsumentkort med mer minne i Ampere-serien. Den erbjuder 12 GB VRAM och cirka 35.1 TFLOPS beräkningsprestanda. Om din arbetslast är beräkningsbunden och ryms inom 12 GB ger den starkt dataflöde utan att du behöver gå upp till en nivå med mer minne.
Hur ansluter jag till RTX 3080 Ti-instansen på ONIE?
Du kan ansluta direkt via SSH när din instans är igång. ONIE tillhandahåller också förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI så att du kan börja arbeta direkt.
Hur fungerar faktureringen för denna GPU?
Instanser på ONIE faktureras per timme. Du betalar endast för den tid din RTX 3080 Ti-instans är aktiv.
Hyr RTX 3080 Ti per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 3080 Ti