NVIDIA RTX 3080 Ti GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 3080 Ti എന്നത് 12 GB VRAM-ഉം 350 W TDP-യും ഉള്ള Ampere ആർക്കിടെക്ചർ കൺസ്യൂമർ GPU ആണ്. ONIE-ൽ ഇത് ഏകദേശം 35.1 TFLOPS സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് കംപ്യൂട്ടും ഏകദേശം 787 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും നൽകുന്നു. CUDA compute capability 8.6 ഉള്ളതിനാൽ, ഈ GPU ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ, ഇൻഫറൻസ്, ക്രിയേറ്റീവ് റെൻഡറിംഗ് എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 3080 Ti ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
Quantized LLM ഇൻഫറൻസ്
Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM പോലുള്ള തയ്യാർ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, 12 GB VRAM പരിധിക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്ന ചെറുതും quantized ആയതുമായ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ComfyUI ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് ജനറേഷൻ
ComfyUI ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുകയും diffusion പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക; പ്രോംപ്റ്റ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഏകദേശം 787 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
PyTorch മോഡൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്
compute capability 8.6 ഉള്ള Ampere GPU-യിൽ PyTorch, CUDA എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ഡീബഗ് ചെയ്യുകയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക.
GPU-ത്വരിത റെൻഡറിംഗ്
12 GB മെമ്മറി പരിധിക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്ന സീനുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതിനും ടെക്സ്ചറുകൾ bake ചെയ്യുന്നതിനും ഏകദേശം 35.1 TFLOPS കംപ്യൂട്ട് പ്രകടനം ഉപയോഗിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
12 GB VRAM-നുള്ളിൽ സൗകര്യപ്രദമായി ഒതുങ്ങുന്ന വർക്ക്‌ലോഡുകൾക്ക് ശക്തമായ Ampere കംപ്യൂട്ട് പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്കും ക്രിയേറ്റർമാർക്കും RTX 3080 Ti അനുയോജ്യമാണ്. അടിസ്ഥാന സ്‌ക്രിപ്റ്റിംഗിനോ ഭാരം കുറഞ്ഞ ഇൻഫറൻസിനോ ചെറിയ കൺസ്യൂമർ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക; വലിയ മോഡലുകൾ fine-tune ചെയ്യുകയോ unquantized weights ലോഡ് ചെയ്യുകയോ ആണെങ്കിൽ കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള GPU-യിലേക്ക് മാറുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3080 Ti | 12 GB | Ampere | ≈ 35.1 TFLOPS | — | |
| RTX 4070S | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 35.8 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 4070 | 12 GB | Ada Lovelace | ≈ 29.3 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 3080 | 10 GB | Ampere | ≈ 29.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
RTX 3080 Ti LLM ഇൻഫറൻസിനും fine-tuning-നും അനുയോജ്യമാണോ?
12 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 787 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM വഴി ചെറുതോ quantized ആയതോ ആയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് നന്നായി അനുയോജ്യമാണ്. പൂർണ്ണ fine-tuning-നോ വലിയ unquantized മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനോ കൂടുതൽ VRAM ശേഷിയുള്ള GPU ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
RTX 3080 Ti മറ്റ് Ampere കൺസ്യൂമർ GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
Ampere നിരയിൽ സാധാരണ RTX 3080-നും ഉയർന്ന മെമ്മറിയുള്ള കൺസ്യൂമർ കാർഡുകൾക്കും ഇടയിലാണ് RTX 3080 Ti സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നത്; ഇത് 12 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 35.1 TFLOPS കംപ്യൂട്ടും നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡ് compute-bound ആയതും 12 GB-ക്കുള്ളിൽ ഒതുങ്ങുന്നതുമാണെങ്കിൽ, ഉയർന്ന മെമ്മറി ടയറിലേക്ക് മാറാതെ തന്നെ ശക്തമായ throughput ഇത് നൽകുന്നു.
ONIE-ലെ RTX 3080 Ti ഇൻസ്റ്റൻസുമായി ഞാൻ എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യും?
ഇൻസ്റ്റൻസ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ശേഷം SSH ആക്സസ് വഴി നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം. ഉടൻ ജോലി ആരംഭിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിധം PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കായുള്ള പ്രീ-കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകളും ONIE നൽകുന്നു.
ഈ GPU-യുടെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ONIE-ലെ ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ RTX 3080 Ti ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രമേ ബില്ല് ചെയ്യുകയുള്ളൂ.
RTX 3080 Ti മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 3080 Ti വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക