GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA RTX 3080 Ti GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA RTX 3080 Ti हे Ampere आर्किटेक्चरवर आधारित कंझ्युमर GPU आहे, ज्यामध्ये 12 GB VRAM आणि 350 W TDP आहे. ONIE वर हे सुमारे 35.1 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्युट आणि सुमारे 787 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. CUDA compute capability 8.6 सह, हे GPU मध्यम स्तरावरील मशीन लर्निंग वर्कलोड, इन्फरन्स आणि क्रिएटिव्ह रेंडरिंग हाताळते.

तपशील

प्रति GPU VRAM

12 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Ampere

कंप्यूट क्षमता

8.6

FP32 कंप्यूट

≈ 35.1 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 787 GB/s

पॉवर मर्यादा

350 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

RTX 3080 Ti कशासाठी उपयुक्त आहे

क्वांटाइज्ड LLM इन्फरन्स

12 GB VRAM च्या मर्यादेत बसणारे छोटे आणि क्वांटाइज्ड लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स Ollama किंवा vLLM सारखे तयार टेम्पलेट वापरून चालवा.

ComfyUI सह इमेज जनरेशन

ComfyUI टेम्पलेट वापरून इमेज तयार करा आणि डिफ्यूजन पाइपलाइन तपासा, प्रॉम्प्ट प्रोसेसिंगसाठी सुमारे 787 GB/s मेमरी बँडविड्थचा फायदा घ्या.

PyTorch मॉडेल प्रोटोटायपिंग

Ampere GPU वर (compute capability 8.6) PyTorch आणि CUDA मध्ये लहान ते मध्यम आकाराचे न्यूरल नेटवर्क विकसित करा, डीबग करा आणि प्रशिक्षित करा.

GPU-प्रवेगित रेंडरिंग

12 GB मेमरी मर्यादेत बसणारी दृश्ये रेंडर करण्यासाठी आणि टेक्सचर बेक करण्यासाठी सुमारे 35.1 TFLOPS कंप्युट परफॉर्मन्सचा वापर करा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

RTX 3080 Ti हे अशा डेव्हलपर्स आणि क्रिएटर्ससाठी योग्य आहे ज्यांना 12 GB VRAM मध्ये आरामात बसणाऱ्या वर्कलोडसाठी मजबूत Ampere कंप्युट परफॉर्मन्स हवा आहे. साधी स्क्रिप्टिंग किंवा हलक्या इन्फरन्ससाठी लहान कंझ्युमर GPU निवडा, किंवा मोठे मॉडेल फाइन-ट्यून करत असाल किंवा अनक्वांटाइज्ड वेट्स लोड करत असाल तर अधिक VRAM असलेले GPU निवडा.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—तपशील
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—तपशील
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

RTX 3080 Ti LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

12 GB VRAM आणि सुमारे 787 GB/s मेमरी बँडविड्थसह, हे Ollama किंवा vLLM द्वारे लहान किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल चालवण्यासाठी चांगले आहे. पूर्ण फाइन-ट्यूनिंगसाठी किंवा मोठे अनक्वांटाइज्ड मॉडेल चालवण्यासाठी जास्त VRAM क्षमता असलेले GPU शिफारसीय आहे.

RTX 3080 Ti इतर Ampere कंझ्युमर GPU च्या तुलनेत कसे आहे?

RTX 3080 Ti हे Ampere लाइनअपमधील मानक RTX 3080 आणि अधिक मेमरी असलेल्या कार्ड्सच्या मध्ये येते, ज्यात 12 GB VRAM आणि सुमारे 35.1 TFLOPS कंप्युट आहे. तुमचा वर्कलोड कंप्युट-बाउंड असेल आणि 12 GB मध्ये बसत असेल, तर जास्त मेमरी टियरवर न जाताही त्याचा थ्रूपुट चांगला मिळतो.

ONIE वरील RTX 3080 Ti इन्स्टन्सशी कसे कनेक्ट करू?

इन्स्टन्स सुरू झाल्यानंतर तुम्ही थेट SSH ॲक्सेसद्वारे कनेक्ट करू शकता. ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेले टेम्पलेट्स देखील देते, जेणेकरून तुम्ही लगेच काम सुरू करू शकता.

या GPU साठी बिलिंग कसे चालते?

ONIE वरील इन्स्टन्स प्रति-तास बिलिंग वापरतात. तुमचा RTX 3080 Ti इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुमच्याकडून शुल्क आकारले जाते.

RTX 3080 Ti तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

RTX 3080 Ti भाड्याने घ्या

सर्व GPU →