NVIDIA RTX 3080 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX 3080 हे Ampere आर्किटेक्चरवर आधारित ग्राहकोपयोगी GPU असून त्यात 10 GB VRAM आहे. हे सुमारे 29.5 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्युट आणि सुमारे 656 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. ONIE वर तुम्ही हे GPU प्रति-तास बिलिंग, SSH प्रवेश आणि तयार टेम्पलेट्ससह डिप्लॉय करू शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX 3080 कशासाठी उपयुक्त आहे
कॉम्पॅक्ट LLM इन्फरन्स
पूर्व-कॉन्फिगर केलेले Ollama किंवा vLLM टेम्पलेट्स वापरून 10 GB VRAM मध्ये बसणारे क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल्स चालवा.
इमेज जनरेशन वर्कफ्लो
ComfyUI मध्ये डिफ्यूजन पाइपलाइन्स चालवा, स्थिर इमेज आउटपुटसाठी सुमारे 656 GB/s मेमरी बँडविड्थचा वापर करून.
PyTorch मॉडेल प्रोटोटाइपिंग
स्केल करण्यापूर्वी compute capability 8.6 असलेल्या Ampere कार्डवर डीप लर्निंग कोड विकसित करा आणि तपासा.
CUDA कंप्युट कार्ये
सुमारे 29.5 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यक्षमता वापरणारे सानुकूल वर्कलोड वेगवान करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
प्रोटोटाइपिंग, इमेज जनरेशन आणि लहान प्रमाणातील इन्फरन्ससाठी RTX 3080 निवडा, जिथे 10 GB VRAM आणि मजबूत Ampere कंप्युट पुरेसे आहेत. तुमचे मॉडेल किंवा batch size 10 GB पेक्षा जास्त असल्यास अधिक मेमरी असलेले GPU निवडा, किंवा सुमारे 29.5 TFLOPS ची गरज नसलेल्या हलक्या स्क्रिप्ट्ससाठी कमी स्पेसिफिकेशनचे ग्राहकोपयोगी कार्ड निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX 3080 LLM इन्फरन्स आणि इमेज जनरेशनसाठी योग्य आहे का?
होय, त्याची 10 GB VRAM आणि सुमारे 656 GB/s मेमरी बँडविड्थ ComfyUI मधील मानक इमेज जनरेशन आणि Ollama किंवा vLLM द्वारे क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल्स हाताळते. मोठ्या अनक्वांटाइज्ड मॉडेल्ससाठी जास्त मेमरी क्षमतेचे GPU आवश्यक असेल.
ONIE वर RTX 3080 साठी कोणते सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स उपलब्ध आहेत?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह तुम्ही इन्स्टन्सेस लाँच करू शकता. आधुनिक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क्सशी विस्तृत सुसंगततेसाठी हे कार्ड compute capability 8.6 ला सपोर्ट करते.
RTX 3080 वरून मोठ्या GPU वर कधी जावे?
RTX 3080 380 W पॉवर मर्यादेत सुमारे 29.5 TFLOPS ची मजबूत ग्राहकोपयोगी कंप्युट कार्यक्षमता देते, परंतु त्याची VRAM 10 GB पर्यंत मर्यादित आहे. तुमच्या ट्रेनिंग बॅचेस किंवा मॉडेल वेट्समुळे out-of-memory एरर येत असल्यास, मोठ्या मेमरी बफर असलेले वर्कस्टेशन किंवा डेटासेंटर GPU योग्य पर्याय आहे.
ONIE वर बिलिंग आणि प्रवेश कसा कार्य करतो?
इन्स्टन्सेस सक्रिय असताना प्रति-तास आधारावर बिल केले जातात. तुम्ही निवडलेल्या टेम्पलेटद्वारे दिलेल्या कोणत्याही वेब इंटरफेससह तुमचे वातावरण व्यवस्थापित करण्यासाठी तुम्हाला पूर्ण SSH प्रवेश मिळतो.
RTX 3080 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX 3080 भाड्याने घ्या