GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Huur NVIDIA RTX 3080 GPU per uur

Die NVIDIA RTX 3080 is 'n Ampere-argitektuur-verbruiker-GPU met 10 GB VRAM. Dit lewer ongeveer 29,5 TFLOPS standaard drywekomputasie en 'n geheuebandwydte van ongeveer 656 GB/s. Op ONIE kan jy hierdie GPU ontplooi met faktuur per uur, SSH-toegang en gereed-gemaakte sjablone.

Spesifikasies

VRAM per GPU

10 GB

Argitektuur

NVIDIA Ampere

Rekenvermoë-vlak

8.6

FP32-rekenkrag

≈ 29.5 TFLOPS

Geheuebandwydte

≈ 656 GB/s

Kraglimiet

380 W

Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.

Beskikbare konfigurasies

Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.

Lewendige pryse word gelaai…

Waarvoor die RTX 3080 goed is

Kompakte LLM-afleiding

Laat gekwantiseerde taalmodelle loop wat binne 10 GB VRAM pas, met vooraf-gekonfigureerde Ollama- of vLLM-sjablone.

Beeldgenerering-werkvloeie

Voer diffusie-pyplyne uit in ComfyUI deur gebruik te maak van ongeveer 656 GB/s geheuebandwydte vir gestadige beelduitset.

PyTorch-modelprototipering

Ontwikkel en toets diep-leer-kode op 'n Ampere-kaart met rekenvermoë 8.6 voordat jy opskaal.

CUDA-rekentake

Versnel pasgemaakte werkladings wat ongeveer 29,5 TFLOPS standaard drywekomputasie-werkverrigting gebruik.

Is dit die regte GPU vir jou?

Kies die RTX 3080 vir prototipering, beeldgenerering en kleinskaalse afleiding waar 10 GB VRAM en sterk Ampere-rekenkrag voldoende is. Kies 'n GPU met meer geheue as jou modelle of groottes van lotte 10 GB oorskry, of kies 'n laer-spesifikasie verbruikerskaart vir ligte skripte wat nie ongeveer 29,5 TFLOPS benodig nie.

Vergelyk met soortgelyke GPU's

GPUVRAM per GPUArgitektuurFP32-rekenkragVanaf / uurBesonderhede
RTX 308010 GBAmpere≈ 29.5 TFLOPS—
RTX 407012 GBAda Lovelace≈ 29.3 TFLOPS—Besonderhede
RTX 3080 Ti12 GBAmpere≈ 35.1 TFLOPS—Besonderhede
RTX 4070S12 GBAda Lovelace≈ 35.8 TFLOPS—Besonderhede

Gereelde vrae

Is die RTX 3080 geskik vir LLM-afleiding en beeldgenerering?

Ja, sy 10 GB VRAM en ongeveer 656 GB/s geheuebandwydte hanteer standaard beeldgenerering in ComfyUI en gekwantiseerde taalmodelle via Ollama of vLLM. Groter ongekwantiseerde modelle vereis 'n GPU met 'n hoër geheuekapasiteit.

Watter sagtewaresjablone is beskikbaar vir die RTX 3080 op ONIE?

Jy kan instansies lanceer met gereed-gemaakte sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Die kaart ondersteun rekenvermoë 8.6 vir wye verenigbaarheid met moderne masjienleer-raamwerke.

Wanneer moet ek van die RTX 3080 na 'n groter GPU oorskakel?

Die RTX 3080 lewer sterk verbruikersklas-rekenkrag van ongeveer 29,5 TFLOPS binne 'n 380 W-kragomhulsel, maar is beperk tot 10 GB VRAM. As jou opleidingsgroottes of modelgewigte geheue-tekortfoute (out-of-memory) veroorsaak, is 'n werkstasie- of datasentrum-GPU met 'n groter geheuebuffer die geskikte keuse.

Hoe werk faktuur en toegang op ONIE?

Instansies word per uur gefaktureer solank hulle aktief is. Jy ontvang volle SSH-toegang om jou omgewing te bestuur, saam met enige webkoppelvlakke wat deur jou gekose sjabloon voorsien word.

Huur die RTX 3080 per uur

Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.

Huur RTX 3080

Alle GPU's →