Wynajmij GPU NVIDIA RTX 3080 godzinowo
NVIDIA RTX 3080 to konsumencki GPU z architekturą Ampere, wyposażony w 10 GB VRAM. Zapewnia ok. 29.5 TFLOPS standardowej mocy obliczeniowej zmiennoprzecinkowej oraz przepustowość pamięci na poziomie ok. 656 GB/s. W ONIE możesz wdrożyć ten GPU z rozliczaniem za godzinę, dostępem SSH i gotowymi szablonami.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX 3080
Wnioskowanie z użyciem kompaktowych LLM
Uruchamiaj skwantyzowane modele językowe mieszczące się w 10 GB VRAM, korzystając z gotowych szablonów Ollama lub vLLM.
Procesy generowania obrazów
Uruchamiaj potoki dyfuzyjne w ComfyUI, wykorzystując przepustowość pamięci na poziomie ok. 656 GB/s, aby zapewnić stabilne generowanie obrazów.
Prototypowanie modeli w PyTorch
Twórz i testuj kod uczenia głębokiego na karcie Ampere o zdolności obliczeniowej 8.6, zanim zwiększysz skalę.
Zadania obliczeniowe CUDA
Przyspieszaj niestandardowe obciążenia wykorzystujące ok. 29.5 TFLOPS standardowej wydajności zmiennoprzecinkowej.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz RTX 3080 do prototypowania, generowania obrazów i wnioskowania na małą skalę, gdy wystarczy 10 GB VRAM oraz wydajna architektura Ampere. Wybierz GPU z większą ilością pamięci, jeśli Twoje modele lub rozmiary batchy przekraczają 10 GB, albo wybierz słabszą kartę konsumencką do lekkich skryptów, które nie wymagają ok. 29.5 TFLOPS.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX 3080 nadaje się do wnioskowania LLM i generowania obrazów?
Tak, 10 GB VRAM i przepustowość pamięci na poziomie ok. 656 GB/s wystarczają do standardowego generowania obrazów w ComfyUI oraz do skwantyzowanych modeli językowych uruchamianych przez Ollama lub vLLM. Większe, nieskwantyzowane modele wymagają GPU o większej pojemności pamięci.
Jakie szablony oprogramowania są dostępne dla RTX 3080 w ONIE?
Instancje możesz uruchamiać z gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Karta obsługuje zdolność obliczeniową 8.6, co zapewnia szeroką zgodność z nowoczesnymi frameworkami do uczenia maszynowego.
Kiedy warto przejść z RTX 3080 na większe GPU?
RTX 3080 zapewnia wysoką moc obliczeniową klasy konsumenckiej, ok. 29.5 TFLOPS, przy poborze mocy 380 W, ale ogranicza go 10 GB VRAM. Jeśli batche treningowe lub wagi modelu powodują błędy braku pamięci, odpowiednim wyborem będzie karta profesjonalna lub serwerowa z większym buforem pamięci.
Jak działa rozliczanie i dostęp w ONIE?
Instancje są rozliczane za godzinę, dopóki są aktywne. Otrzymujesz pełny dostęp SSH do zarządzania środowiskiem oraz dostęp do interfejsów webowych udostępnianych przez wybrany szablon.
Wynajmij RTX 3080 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX 3080