గంటకు NVIDIA RTX 3080 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA RTX 3080 ఒక Ampere ఆర్కిటెక్చర్ కన్స్యూమర్ GPU, ఇందులో 10 GB VRAM ఉంటుంది. ఇది సుమారు 29.5 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 656 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను అందిస్తుంది. ONIEలో, మీరు ఈ GPUని గంటవారీ బిల్లింగ్, SSH యాక్సెస్ మరియు సిద్ధ టెంప్లేట్లతో డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
RTX 3080 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
కాంపాక్ట్ LLM ఇన్ఫరెన్స్
ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన Ollama లేదా vLLM టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి 10 GB VRAMలో సరిపోయే క్వాంటైజ్డ్ భాషా మోడళ్లను రన్ చేయండి.
ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్ఫ్లోలు
స్థిరమైన ఇమేజ్ అవుట్పుట్ కోసం సుమారు 656 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను ఉపయోగించి ComfyUIలో డిఫ్యూజన్ పైప్లైన్లను అమలు చేయండి.
PyTorch మోడల్ ప్రోటోటైపింగ్
స్కేల్ చేయడానికి ముందు, కంప్యూట్ కెపాబిలిటీ 8.6 ఉన్న Ampere కార్డ్పై డీప్ లెర్నింగ్ కోడ్ను అభివృద్ధి చేసి పరీక్షించండి.
CUDA కంప్యూట్ టాస్క్లు
సుమారు 29.5 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ పనితీరును ఉపయోగించే కస్టమ్ వర్క్లోడ్లను వేగవంతం చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
ప్రోటోటైపింగ్, ఇమేజ్ జనరేషన్ మరియు చిన్న స్థాయి ఇన్ఫరెన్స్ కోసం 10 GB VRAM మరియు బలమైన Ampere కంప్యూట్ సరిపోయే చోట RTX 3080ని ఎంచుకోండి. మీ మోడళ్లు లేదా బ్యాచ్ సైజులు 10 GBని మించితే ఎక్కువ మెమరీ ఉన్న GPUని ఎంచుకోండి, లేదా సుమారు 29.5 TFLOPS అవసరం లేని తేలికపాటి స్క్రిప్ట్ల కోసం తక్కువ స్పెక్ కన్స్యూమర్ కార్డ్ను ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
RTX 3080 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఇమేజ్ జనరేషన్కు సరిపోతుందా?
అవును, దాని 10 GB VRAM మరియు సుమారు 656 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ ComfyUIలో సాధారణ ఇమేజ్ జనరేషన్ను మరియు Ollama లేదా vLLM ద్వారా క్వాంటైజ్డ్ భాషా మోడళ్లను నిర్వహిస్తాయి. క్వాంటైజ్ చేయని పెద్ద మోడళ్లకు ఎక్కువ మెమరీ సామర్థ్యం ఉన్న GPU అవసరం.
ONIEలో RTX 3080 కోసం ఏ సాఫ్ట్వేర్ టెంప్లేట్లు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI కోసం సిద్ధ టెంప్లేట్లతో ఇన్స్టెన్స్లను ప్రారంభించవచ్చు. ఈ కార్డ్ కంప్యూట్ కెపాబిలిటీ 8.6కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది ఆధునిక మెషీన్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్వర్క్లతో విస్తృత అనుకూలతను అందిస్తుంది.
నేను RTX 3080 నుండి పెద్ద GPUకి ఎప్పుడు మారాలి?
RTX 3080 380 W పవర్ ఎన్వలప్లో సుమారు 29.5 TFLOPS వద్ద బలమైన కన్స్యూమర్-క్లాస్ కంప్యూట్ను అందిస్తుంది, కానీ 10 GB VRAMకు పరిమితం. మీ ట్రైనింగ్ బ్యాచ్లు లేదా మోడల్ వెయిట్లు అవుట్-ఆఫ్-మెమరీ ఎర్రర్లకు కారణమైతే, ఎక్కువ మెమరీ బఫర్ ఉన్న వర్క్స్టేషన్ లేదా డేటాసెంటర్ GPU సరైన ఎంపిక.
ONIEలో బిల్లింగ్ మరియు యాక్సెస్ ఎలా పని చేస్తాయి?
ఇన్స్టెన్స్లు యాక్టివ్గా ఉన్నంత సేపు గంటవారీ ప్రాతిపదికన బిల్ చేయబడతాయి. మీరు మీ ఎన్విరాన్మెంట్ను నిర్వహించడానికి పూర్తి SSH యాక్సెస్ పొందుతారు, అలాగే మీరు ఎంచుకున్న టెంప్లేట్ అందించే ఏవైనా వెబ్ ఇంటర్ఫేస్లతో పాటు.
RTX 3080ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
RTX 3080ను అద్దెకు తీసుకోండి