घण्टाका आधारमा NVIDIA RTX 3080 Ti GPU भाडामा लिनुहोस्
NVIDIA RTX 3080 Ti एक Ampere आर्किटेक्चरमा आधारित उपभोक्ता GPU हो, जसमा 12 GB VRAM र 350 W TDP छ। ONIE मा यसले लगभग 35.1 TFLOPS सामान्य floating-point compute र लगभग 787 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ दिन्छ। CUDA compute capability 8.6 भएकाले यो GPU मध्यम स्तरका machine learning workload, inference र creative rendering का लागि उपयुक्त छ।
विशिष्टताहरू
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कम्प्युट क्षमता
FP32 कम्प्युट
मेमोरी ब्यान्डविथ
पावर सीमा
अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।
उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू
प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।
प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…
RTX 3080 Ti का लागि उपयुक्त कामहरू
क्वान्टाइज्ड LLM इन्फरेन्स
Ollama वा vLLM जस्ता तयार टेम्प्लेट प्रयोग गरेर सानो र क्वान्टाइज्ड ठूला भाषा मोडेल (LLM) लाई 12 GB VRAM बजेटभित्र चलाउनुहोस्।
ComfyUI सँग इमेज जेनेरेसन
ComfyUI टेम्प्लेट प्रयोग गरी इमेज जेनेरेट गर्नुहोस् र diffusion pipeline परीक्षण गर्नुहोस्, प्रम्प्ट प्रोसेसिङका लागि लगभग 787 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ प्रयोग गर्दै।
PyTorch मोडेल प्रोटोटाइपिङ
compute capability 8.6 भएको Ampere GPU मा PyTorch र CUDA प्रयोग गरी साना देखि मध्यम आकारका neural network विकास, debug र training गर्नुहोस्।
GPU-एक्सेलेरेटेड रेन्डरिङ
12 GB मेमोरी सीमाभित्र फिट हुने दृश्य रेन्डर गर्न र टेक्सचर बेक गर्न लगभग 35.1 TFLOPS कम्प्युट पावर प्रयोग गर्नुहोस्।
के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?
RTX 3080 Ti उन developer र creator का लागि उपयुक्त छ जसलाई 12 GB VRAM भित्र आरामसँग फिट हुने workload का लागि बलियो Ampere कम्प्युट क्षमता चाहिन्छ। सामान्य scripting वा हल्का inference का लागि सानो consumer GPU रोज्नुहोस्, वा ठूला मोडेल fine-tune गर्दा वा unquantized weight लोड गर्दा बढी VRAM भएको GPU तर्फ जानुहोस्।
मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्
बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
के RTX 3080 Ti LLM inference र fine-tuning का लागि उपयुक्त छ?
12 GB VRAM र लगभग 787 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ भएकाले यो Ollama वा vLLM मार्फत साना वा क्वान्टाइज्ड भाषा मोडेल चलाउन राम्रोसँग उपयुक्त छ। पूर्ण fine-tuning वा ठूला unquantized मोडेल चलाउनका लागि ठूलो VRAM क्षमता भएको GPU सिफारिस गरिन्छ।
RTX 3080 Ti अन्य Ampere consumer GPU सँग कसरी तुलना गर्छ?
RTX 3080 Ti standard RTX 3080 र Ampere लाइनअपका उच्च-मेमोरी consumer कार्डहरूका बीचमा पर्छ, जसमा 12 GB VRAM र लगभग 35.1 TFLOPS कम्प्युट छ। यदि तपाईंको workload compute-bound छ र 12 GB भित्र फिट हुन्छ भने, उच्च-मेमोरी श्रेणीमा नगई पनि यसले बलियो throughput दिन्छ।
ONIE मा RTX 3080 Ti instance सँग कसरी जडान गर्ने?
Instance चलिरहेपछि तपाईं सिधै SSH पहुँच मार्फत जडान गर्न सक्नुहुन्छ। ONIE ले PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, र ComfyUI का लागि पूर्व-कन्फिगर गरिएका टेम्प्लेट पनि उपलब्ध गराउँछ, जसले तपाईंलाई तुरुन्तै काम सुरु गर्न दिन्छ।
यस GPU को billing कसरी काम गर्छ?
ONIE मा instance हरू प्रति-घण्टा billing मा चल्छन्। तपाईंको RTX 3080 Ti instance सक्रिय रहेको समयका लागि मात्र शुल्क लाग्छ।
RTX 3080 Ti प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्
खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।
RTX 3080 Ti भाडामा लिनुहोस्