NVIDIA RTX 2060 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
ONIE இல் உள்ள NVIDIA RTX 2060 என்பது 12 GB VRAM மற்றும் 130 W TDP கொண்ட Turing கட்டமைப்பு நுகர்வோர் GPU ஆகும். இது சுமார் 6.5 TFLOPS ஒற்றை-துல்லிய கணக்கீட்டுத் திறனையும், CUDA compute capability 7.5 உடன் சுமார் 268 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும் வழங்குகிறது. இன்ஸ்டன்ஸ்களில் SSH அணுகல், ஒரு மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணம், மற்றும் PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama, vLLM ஆகியவற்றுக்கான முன்கட்டமைக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்கள் அடங்கும்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
RTX 2060 எதற்கு ஏற்றது
நுழைவு நிலை பட உருவாக்கம்
12 GB VRAM க்குள் வசதியாகப் பொருந்தும் ComfyUI பணிப்பாய்வுகளையும் நிலையான diffusion மாதிரிகளையும் இயக்கவும்.
சிறிய மொழி மாதிரி அனுமானம்
இலகுரக உரை உருவாக்கப் பணிகளுக்காக Ollama அல்லது vLLM மூலம் quantized அல்லது சிறிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும்.
PyTorch முன்மாதிரி உருவாக்கம் மற்றும் பிழைதிருத்தம்
பெரிய அளவிற்கு மாற்றுவதற்கு முன், Turing கட்டமைப்பு அட்டையில் CUDA குறியீட்டை எழுதவும், சோதிக்கவும், பிழைதிருத்தவும்.
சிறிய அளவிலான மாதிரி பயிற்சி
PyTorch/CUDA வார்ப்புருவைப் பயன்படுத்தி மிதமான நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களையும் இயந்திர கற்றல் பைப்லைன்களையும் பயிற்சியளிக்கவும்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
உங்கள் பணிச்சுமைக்கு நுழைவு நிலை நுகர்வோர் அட்டைகள் வழங்கும் நினைவகத்தை விட அதிகம் தேவைப்படும்போது, புதிய கட்டமைப்புகளின் அதிக கணக்கீட்டுத் திறன் தேவையில்லாத நிலையில் 12 GB RTX 2060 ஐத் தேர்வுசெய்யவும். கனமான பயிற்சிக்கு புதிய தலைமுறை அல்லது workstation GPU க்கு மேம்படுத்தவும்; பணிக்கு குறைந்தபட்ச VRAM மட்டுமே தேவைப்பட்டால் சிறிய GPU ஐத் தேர்வுசெய்யவும்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
RTX 2060 LLM அனுமானத்திற்கு ஏற்றதா?
12 GB VRAM மற்றும் சுமார் 268 GB/s நினைவக அலைவரிசையுடன், Ollama அல்லது vLLM மூலம் சிறிய மற்றும் quantized மொழி மாதிரிகளை இது கையாள முடியும். பெரிய மாதிரிகள் அல்லது அதிக throughput சேவைக்கு அதிக நினைவகமும் அதிக அலைவரிசையும் கொண்ட GPU தேவைப்படும்.
Turing கட்டமைப்பு எந்த மென்பொருள் இணக்கத்தன்மையை வழங்குகிறது?
RTX 2060 CUDA compute capability 7.5 ஐ ஆதரிக்கிறது, இது PyTorch/CUDA வார்ப்புருவில் உள்ள நிலையான கட்டமைப்புகளை இயக்கும். பின்னர் வந்த கட்டமைப்புகளில் அறிமுகமான சில புதிய தரவு வகைகளுக்கான வன்பொருள் ஆதரவு இதில் இல்லை என்பதைக் கவனிக்கவும்.
இந்த 12 GB RTX 2060 மற்ற நுகர்வோர் GPU களுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
12 GB நினைவகத் திறன், குறைந்த நினைவக மாறுபாடுகளை விட பெரிய மாதிரிகளையும் batch அளவுகளையும் வைத்திருக்க உதவுகிறது; எனினும் சுமார் 6.5 TFLOPS கணக்கீட்டுத் திறன், புதிய தலைமுறை அட்டைகளை விட குறைவாகவே உள்ளது.
ONIE இல் பில்லிங் மற்றும் இன்ஸ்டன்ஸ் அணுகல் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
இன்ஸ்டன்ஸ்களுக்கு ஒரு மணி நேர அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கப்படும். நீங்கள் நேரடியாக SSH வழியாக இணையலாம் அல்லது PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI ஆகியவற்றுக்கான முன்கட்டமைக்கப்பட்ட வார்ப்புருக்களில் நேரடியாகத் தொடங்கலாம.
RTX 2060-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
RTX 2060-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்