Huur een NVIDIA RTX 2060 GPU per uur
De NVIDIA RTX 2060 op ONIE is een consumenten-GPU op basis van de Turing-architectuur met 12 GB VRAM en een TDP van 130 W. Hij levert ongeveer 6.5 TFLOPS aan single-precision rekenkracht en ongeveer 268 GB/s geheugenbandbreedte, met CUDA-rekencapaciteit 7.5. Instanties beschikken over SSH-toegang, facturering per uur en vooraf geconfigureerde sjablonen voor PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama en vLLM.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 2060 geschikt is
Beeldgeneratie op instapniveau
Voer ComfyUI-workflows en standaard diffusiemodellen uit die comfortabel binnen 12 GB VRAM passen.
Inferentie met compacte taalmodellen
Implementeer gekwantiseerde of kleinere taalmodellen via Ollama of vLLM voor lichte tekstgeneratietaken.
Prototyping en debuggen met PyTorch
Schrijf, test en debug CUDA-code op een Turing-kaart voordat u opschaalt naar grotere instanties.
Training van modellen op kleine schaal
Train bescheiden neurale netwerken en machine learning-pijplijnen met het PyTorch/CUDA-sjabloon.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de 12 GB RTX 2060 wanneer uw workload meer geheugen nodig heeft dan GPU's op instapniveau bieden, zonder de hogere rekenkracht van nieuwere architecturen te vereisen. Kies voor een nieuwere generatie of een workstation-GPU voor zware training, of voor een kleinere GPU als uw taak minimaal VRAM vereist.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 2060 geschikt voor LLM-inferentie?
Met 12 GB VRAM en ongeveer 268 GB/s geheugenbandbreedte kan hij compacte en gekwantiseerde taalmodellen verwerken via Ollama of vLLM. Grotere modellen of serving met hoge doorvoer vereisen een GPU met meer geheugen en hogere bandbreedte.
Welke softwarecompatibiliteit biedt de Turing-architectuur?
De RTX 2060 ondersteunt CUDA-rekencapaciteit 7.5, waarmee gangbare frameworks uit het PyTorch/CUDA-sjabloon draaien. Let op: hij heeft geen hardwareondersteuning voor bepaalde nieuwere datatypes die in latere architecturen zijn geïntroduceerd.
Hoe verhoudt de 12 GB RTX 2060 zich tot andere consumenten-GPU's?
De geheugencapaciteit van 12 GB maakt het mogelijk grotere modellen en batchgroottes te laden dan consumentenvarianten met minder geheugen, al is de rekenkracht van ongeveer 6.5 TFLOPS bescheidener dan die van nieuwere kaarten.
Hoe werken facturering en instantietoegang bij ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd. U kunt rechtstreeks via SSH verbinding maken of meteen starten met vooraf geconfigureerde sjablonen voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Huur de RTX 2060 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 2060