Huur een NVIDIA GTX TITAN X GPU per uur
De NVIDIA GTX TITAN X is een GPU voor consumenten met de Maxwell-architectuur, die beschikbaar is om te huren op ONIE. Hij biedt 12 GB VRAM, ongeveer 6,8 TFLOPS aan rekenkracht met enkele precisie en ongeveer 239 GB/s geheugenbandbreedte binnen een vermogensbudget van 150 W. Met ondersteuning voor CUDA-rekencapaciteit 5.2 is hij geschikt voor verouderde GPU-taken, ontwikkeling en instapwerkstromen voor deep learning.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de GTX TITAN X geschikt is
Ontwikkeling voor verouderde CUDA
Test en onderhoud software die gericht is op de Maxwell-architectuur en CUDA-rekencapaciteit 5.2.
Deep learning op instapniveau
Voer basistraining en prototyping in PyTorch uit die binnen 12 GB VRAM passen.
Lichtgewicht modelinferentie
Zet kleine taal- of visiemodellen in met sjablonen zoals Ollama, waarbij de matige geheugenbandbreedte van ongeveer 239 GB/s voldoende is.
Standaard beeldgeneratie
Voer basale diffusiepijplijnen uit in ComfyUI die tot 12 GB videogeheugen nodig hebben, zonder moderne tensor cores te vereisen.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de GTX TITAN X wanneer u 12 GB VRAM nodig heeft voor ontwikkeling, compatibiliteit met verouderde software of lichte inferentie, zonder te betalen voor nieuwere architecturen. Kies een kleinere GPU als uw werkbelasting weinig geheugen gebruikt, of een nieuwere, grotere GPU als u moderne rekenmogelijkheden en een hogere geheugenbandbreedte nodig heeft voor grootschalige training.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de GTX TITAN X geschikt voor LLM-inferentie en beeldgeneratie?
Met 12 GB VRAM kan hij kleine modellen voor inferentie in Ollama of basale pipelines in ComfyUI aan. Omdat hij echter de oudere Maxwell-architectuur gebruikt met rekencapaciteit 5.2 en ongeveer 6,8 TFLOPS aan prestaties met enkele precisie, verloopt generatie trager dan op nieuwere GPU's.
Ondersteunt deze GPU moderne frameworks zoals PyTorch en vLLM?
ONIE biedt kant-en-klare sjablonen voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Omdat de GTX TITAN X een GPU uit de Maxwell-generatie is met rekencapaciteit 5.2, kunnen sommige nieuwere softwarefuncties of kwantisatiemethoden in tools zoals vLLM een GPU met een nieuwere architectuur vereisen.
Hoe verhoudt de GTX TITAN X zich tot kleinere of grotere GPU's?
Met 12 GB VRAM biedt hij meer ruimte voor data en gewichten dan kleinere instap-GPU's voor consumenten. In vergelijking met nieuwere workstation- of datacenter-GPU's maken de geheugenbandbreedte van ongeveer 239 GB/s en de Maxwell-architectuur hem beter geschikt voor lichte taken dan voor zware productiewerkbelastingen.
Hoe werken facturering en toegang op ONIE?
Huur wordt per uur gefactureerd zolang uw instantie actief is. U kunt rechtstreeks verbinding maken met uw omgeving via SSH-toegang of vooraf geconfigureerde sjablonen direct vanuit het dashboard starten.
Huur de GTX TITAN X per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur GTX TITAN X