NVIDIA GTX TITAN X GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA GTX TITAN X ایک Maxwell آرکیٹیکچر کا کنزیومر GPU ہے جو ONIE پر کرائے کے لیے دستیاب ہے۔ اس میں 12 GB VRAM، تقریباً 6.8 TFLOPS سنگل پریسژن کمپیوٹ، اور تقریباً 239 GB/s میموری بینڈوڈتھ ہے، اور یہ 150 W پاور انویلپ میں کام کرتا ہے۔ CUDA compute capability 5.2 کو سپورٹ کرتے ہوئے، یہ پرانے GPU کاموں، ڈیولپمنٹ، اور ابتدائی سطح کے ڈیپ لرننگ ورک فلوز کو سنبھالتا ہے۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
GTX TITAN X کس کام کے لیے موزوں ہے
پرانے CUDA کے لیے ڈیولپمنٹ
Maxwell آرکیٹیکچر اور CUDA compute capability 5.2 کو ہدف بنانے والے سافٹ ویئر کی جانچ اور دیکھ بھال کریں۔
ابتدائی سطح کی ڈیپ لرننگ
PyTorch میں بنیادی ٹریننگ اور پروٹوٹائپنگ ورک فلوز چلائیں جو 12 GB VRAM میں سما جائیں۔
ہلکی ماڈل انفرنس
Ollama جیسے ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے چھوٹے لینگویج یا ویژن ماڈلز ڈیپلائے کریں، جہاں تقریباً 239 GB/s کی معتدل میموری بینڈوڈتھ کافی ہو۔
معیاری امیج جنریشن
ComfyUI میں بنیادی ڈفیوژن پائپ لائنز چلائیں جنہیں 12 GB تک ویڈیو میموری درکار ہو اور جنہیں جدید Tensor cores کی ضرورت نہ ہو۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
جب آپ کو ڈیولپمنٹ، پرانے سافٹ ویئر کی مطابقت، یا ہلکی انفرنس کے لیے 12 GB VRAM درکار ہو، اور آپ نئی آرکیٹیکچرز کی قیمت ادا کیے بغیر کام کرنا چاہیں، تو GTX TITAN X منتخب کریں۔ اگر آپ کے ورک لوڈ کو کم میموری درکار ہے تو چھوٹا GPU منتخب کریں، یا اگر آپ کو بڑے پیمانے کی ٹریننگ کے لیے جدید کمپیوٹ صلاحیتیں اور زیادہ میموری بینڈوڈتھ درکار ہے تو نیا، بڑا GPU منتخب کریں۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا GTX TITAN X LLM انفرنس اور امیج جنریشن کے لیے موزوں ہے؟
12 GB VRAM کے ساتھ یہ Ollama میں چھوٹے ماڈلز کی انفرنس، یا ComfyUI میں بنیادی پائپ لائنز کے لیے کافی ہے۔ تاہم، چونکہ یہ پرانے Maxwell آرکیٹیکچر پر مبنی ہے جس کی compute capability 5.2 ہے اور تقریباً 6.8 TFLOPS سنگل پریسژن کارکردگی ہے، اس لیے جنریشن نئے GPUs کے مقابلے میں سست ہوگی۔
کیا یہ GPU PyTorch اور vLLM جیسے جدید فریم ورکس کو سپورٹ کرتا ہے؟
ONIE PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama، اور ComfyUI کے لیے تیار ٹیمپلیٹس فراہم کرتا ہے۔ چونکہ GTX TITAN X ایک Maxwell جنریشن کا کارڈ ہے جس کی compute capability 5.2 ہے، اس لیے vLLM جیسے ٹولز میں کچھ نئی سافٹ ویئر خصوصیات یا quantization طریقوں کے لیے نئی آرکیٹیکچر والے GPU کی ضرورت ہو سکتی ہے۔
GTX TITAN X چھوٹے یا بڑے GPUs سے کیسے موازنہ کرتا ہے؟
اس کی 12 GB VRAM چھوٹے ابتدائی سطح کے کنزیومر کارڈز کے مقابلے میں ڈیٹا اور ویٹس کے لیے زیادہ گنجائش فراہم کرتی ہے۔ نئے ورک اسٹیشن یا ڈیٹا سینٹر GPUs کے مقابلے میں، اس کی تقریباً 239 GB/s میموری بینڈوڈتھ اور Maxwell آرکیٹیکچر اسے بھاری پروڈکشن ورک لوڈز کے بجائے ہلکے کاموں کے لیے زیادہ موزوں بناتے ہیں۔
ONIE پر بلنگ اور رسائی کیسے کام کرتی ہے؟
کرایہ فی گھنٹہ کی بنیاد پر بل کیا جاتا ہے جب تک آپ کی انسٹینس فعال ہے۔ آپ SSH رسائی کے ذریعے براہ راست اپنے ماحول سے جڑ سکتے ہیں، یا ڈیش بورڈ سے سیدھے پہلے سے ترتیب شدہ ٹیمپلیٹس لانچ کر سکتے ہیں۔
GTX TITAN X فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
GTX TITAN X کرائے پر لیں