Hyr NVIDIA GTX TITAN X GPU per timme
NVIDIA GTX TITAN X är en konsument-GPU med Maxwell-arkitektur som du kan hyra på ONIE. Den har 12 GB VRAM, cirka 6,8 TFLOPS beräkningsprestanda med enkel precision och cirka 239 GB/s minnesbandbredd inom en effektgräns på 150 W. Med stöd för CUDA-beräkningskapacitet 5.2 passar den för äldre GPU-uppgifter, utveckling och enklare arbetsflöden för djupinlärning.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad GTX TITAN X passar för
Utveckling för äldre CUDA
Testa och underhåll programvara för Maxwell-arkitekturen och CUDA-beräkningskapacitet 5.2.
Enklare djupinlärning
Kör grundläggande tränings- och prototypflöden i PyTorch som ryms inom 12 GB VRAM.
Inferens med lätta modeller
Distribuera små språk- eller bildmodeller med mallar som Ollama, där en måttlig minnesbandbredd på cirka 239 GB/s räcker.
Vanlig bildgenerering
Kör grundläggande diffusionsflöden i ComfyUI som kräver upp till 12 GB videominne utan behov av moderna tensorenheter.
Är det rätt GPU för dig?
Välj GTX TITAN X när du behöver 12 GB VRAM för utveckling, kompatibilitet med äldre programvara eller lättare inferens utan att betala för nyare arkitekturer. Välj en mindre GPU om din arbetsbelastning använder lite minne, eller uppgradera till en nyare och större GPU om du behöver moderna beräkningsmöjligheter och högre minnesbandbredd för storskalig träning.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar GTX TITAN X för inferens med LLM och bildgenerering?
Med 12 GB VRAM kan den hantera små modeller för inferens i Ollama eller grundläggande flöden i ComfyUI. Eftersom den använder den äldre Maxwell-arkitekturen med beräkningskapacitet 5.2 och cirka 6,8 TFLOPS prestanda med enkel precision går genereringen dock långsammare än på nyare GPU:er.
Har den här GPU:n stöd för moderna ramverk som PyTorch och vLLM?
ONIE tillhandahåller färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI. Eftersom GTX TITAN X är ett kort av Maxwell-generationen med beräkningskapacitet 5.2 kan vissa nyare programvarufunktioner eller kvantiseringsmetoder i verktyg som vLLM kräva en GPU med en nyare arkitektur.
Hur står sig GTX TITAN X jämfört med mindre eller större GPU:er?
Med 12 GB VRAM får du mer utrymme för data och vikter än med mindre instegskort för konsumenter. Jämfört med nyare arbetsstations- eller datacenter-GPU:er gör minnesbandbredden på cirka 239 GB/s och Maxwell-arkitekturen den bättre lämpad för lättare uppgifter än för krävande produktionsarbetsbelastningar.
Hur fungerar debitering och åtkomst på ONIE?
Du betalar per timme medan din instans är aktiv. Du kan ansluta direkt till din miljö via SSH eller starta förkonfigurerade mallar direkt från kontrollpanelen.
Hyr GTX TITAN X per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr GTX TITAN X