Vuokraa NVIDIA GTX TITAN X -GPU tunneittain
NVIDIA GTX TITAN X on Maxwell-arkkitehtuurin kuluttajanäytönohjain, jonka voi vuokrata palvelusta ONIE. Siinä on 12 GB VRAM-muistia, noin 6,8 TFLOPS yksinkertaisen tarkkuuden laskentatehoa ja noin 239 GB/s muistikaistaa 150 W tehorajan sisällä. CUDA-laskentakyvyn 5.2 ansiosta se soveltuu vanhoille GPU-työkuormille, kehitystyölle ja aloittelijatason syväoppimisen työnkulkuihin.
Tekniset tiedot
VRAM per GPU
Arkkitehtuuri
Laskentakyky
FP32-laskenta
Muistin kaistanleveys
Tehoraja
Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.
Saatavilla olevat kokoonpanot
Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.
Ladataan hintoja…
Mihin GTX TITAN X soveltuu
Vanhan CUDA-kehityksen
Testaa ja ylläpidä Maxwell-arkkitehtuuriin ja CUDA-laskentakykyyn 5.2 kohdistuvia ohjelmistoja.
Aloittelijatason syväoppiminen
Aja perustason koulutus- ja prototyyppityönkulkuja PyTorchilla, jotka mahtuvat 12 GB:n VRAM-muistiin.
Kevyt mallien päätelmäajo
Ota käyttöön pieniä kielimalleja tai näkömalleja Ollama-mallipohjilla tilanteissa, joissa noin 239 GB/s:n kohtalainen muistikaista riittää.
Tavallinen kuvantuotanto
Aja perustason diffuusioputkia ComfyUI:ssa, jotka vaativat enintään 12 GB näytönohjainmuistia ilman moderneja tensoriytimiä.
Onko tämä oikea GPU sinulle?
Valitse GTX TITAN X, kun tarvitset 12 GB VRAM-muistia kehitystyöhön, vanhan ohjelmiston yhteensopivuuteen tai kevyeen päätelmäajoon ilman uudempien arkkitehtuurien hintaa. Valitse pienempi GPU, jos työkuormasi käyttää vain vähän muistia. Päivitä uudempaan, suurempaan GPU:hun, jos tarvitset moderneja laskentaominaisuuksia ja suurempaa muistikaistaa laajamittaiseen koulutukseen.
Vertaa vastaaviin GPU:ihin
Usein kysytyt kysymykset
Soveltuuko GTX TITAN X LLM-päätelmäajoon ja kuvantuotantoon?
12 GB VRAM-muistilla se pystyy pitämään pieniä malleja päätelmäajoa varten Ollamassa tai perustason putkia ComfyUI:ssa. Koska siinä on vanhempi Maxwell-arkkitehtuuri, CUDA-laskentakyky 5.2 ja noin 6,8 TFLOPS yksinkertaisen tarkkuuden suorituskyky, generointi on kuitenkin hitaampaa kuin uudemmilla GPU:illa.
Tukeeko tämä GPU uudempia kehyksiä, kuten PyTorchia ja vLLM:ää?
ONIE tarjoaa valmiita mallipohjia PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- ja ComfyUI-ympäristöihin. Koska GTX TITAN X on Maxwell-sukupolven kortti, jonka laskentakyky on 5.2, jotkin uudemmat ohjelmiston ominaisuudet tai kvantisointimenetelmät esimerkiksi vLLM:ssä voivat vaatia uudemman arkkitehtuurin GPU:n.
Miten GTX TITAN X vertautuu pienempiin ja suurempiin GPU:hun?
Sen 12 GB VRAM-muistia tarjoaa enemmän tilaa datalle ja painoille kuin pienemmät aloittelijatason kuluttajakortit. Uudempiin työasema- tai datakeskus-GPU:hin verrattuna noin 239 GB/s muistikaista ja Maxwell-arkkitehtuuri sopivat paremmin kevyisiin tehtäviin kuin raskaisiin tuotantotyökuormiin.
Miten laskutus ja käyttö toimivat palvelussa ONIE?
Vuokraus laskutetaan tunneittain, kun instanssi on aktiivinen. Voit yhdistää ympäristöösi suoraan SSH-yhteydellä tai käynnistää valmiita mallipohjia suoraan hallintanäkymästä.
Vuokraa GTX TITAN X tunneittain
Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.
Vuokraa GTX TITAN X