Lej en NVIDIA GTX TITAN X GPU pr. time
NVIDIA GTX TITAN X er et GPU til forbrugere med Maxwell-arkitektur, som kan lejes på ONIE. Det har 12 GB VRAM, cirka 6,8 TFLOPS enkeltpræcisionsregnekraft og cirka 239 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for en effektramme på 150 W. Med understøttelse af CUDA compute capability 5.2 egner det sig til ældre GPU-opgaver, udvikling og begynder-niveau deep learning-workflows.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad GTX TITAN X er god til
Ældre CUDA-udvikling
Test og vedligehold software, der er rettet mod Maxwell-arkitekturen og CUDA compute capability 5.2.
Deep learning på begynderniveau
Kør simple trænings- og prototype-workflows i PyTorch, der kan være inden for 12 GB VRAM.
Letvægts modelinferens
Deployér små sprog- eller visionmodeller ved hjælp af skabeloner som Ollama, hvor den moderate hukommelsesbåndbredde på cirka 239 GB/s er tilstrækkelig.
Standard billedgenerering
Kør grundlæggende diffusion-pipelines i ComfyUI, der kræver op til 12 GB videohukommelse uden at kræve moderne tensor cores.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg GTX TITAN X, når du har brug for 12 GB VRAM til udvikling, kompatibilitet med ældre software eller let inferens uden at betale for nyere arkitekturer. Vælg et mindre GPU, hvis din workload bruger minimal hukommelse, eller opgrader til et nyere, større GPU, hvis du har brug for moderne regnekraft og højere hukommelsesbåndbredde til storskala træning.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er GTX TITAN X egnet til LLM-inferens og billedgenerering?
Med 12 GB VRAM kan det holde små modeller til inferens i Ollama eller simple pipelines i ComfyUI. Da det bruger den ældre Maxwell-arkitektur med compute capability 5.2 og cirka 6,8 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse, vil generering dog være langsommere end på nyere GPU'er.
Understøtter dette GPU moderne frameworks som PyTorch og vLLM?
ONIE tilbyder klar-til-brug skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Da GTX TITAN X er et Maxwell-generationskort med compute capability 5.2, kan nogle nyere softwarefunktioner eller kvantiseringsmetoder i værktøjer som vLLM kræve et GPU med nyere arkitektur.
Hvordan sammenlignes GTX TITAN X med mindre eller større GPU'er?
Dens 12 GB VRAM giver mere plads til data og vægte end mindre indgangsniveau-kort til forbrugere. Sammenlignet med nyere workstation- eller datacenter-GPU'er gør dens cirka 239 GB/s hukommelsesbåndbredde og Maxwell-arkitektur den bedre egnet til lette opgaver frem for tunge produktionsworkloads.
Hvordan fungerer fakturering og adgang på ONIE?
Lejer faktureres pr. time, mens din instans er aktiv. Du kan oprette forbindelse direkte til dit miljø via SSH-adgang eller starte forudkonfigurerede skabeloner direkte fra dashboardet.
Lej GTX TITAN X per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej GTX TITAN X