اجاره GPU مدل NVIDIA GTX TITAN X بهصورت ساعتی
کارت گرافیک NVIDIA GTX TITAN X یک GPU مصرفی با معماری Maxwell است که برای اجاره در ONIE در دسترس است. این کارت دارای 12 گیگابایت VRAM، حدود 6.8 TFLOPS توان محاسباتی تکدقت و حدود 239 GB/s پهنای باند حافظه است و در محدوده توان 150 وات کار میکند. این کارت با پشتیبانی از CUDA compute capability 5.2، برای وظایف GPU قدیمی، توسعه و گردش‌کارهای یادگیری عمیق سطح ورودی مناسب است.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای GTX TITAN X
توسعه قدیمی CUDA
آزمایش و نگهداری نرم‌افزارهایی که برای معماری Maxwell و CUDA compute capability 5.2 توسعه یافته‌اند.
یادگیری عمیق سطح ورودی
اجرای گردش‌کارهای پایه آموزش و نمونه‌سازی در PyTorch که در 12 گیگابایت VRAM جا میشوند.
استنتاج مدلهای سبک
استقرار مدلهای کوچک زبانی یا بینایی با قالب‌هایی مانند Ollama، در شرایطی که پهنای باند حافظه متوسط حدود 239 GB/s کافی باشد.
تولید تصویر استاندارد
اجرای خطوط لوله پایه انتشار (diffusion) در ComfyUI که تا 12 گیگابایت حافظه تصویری نیاز دارند، بدون نیاز به هسته‌های Tensor مدرن.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت GTX TITAN X را زمانی انتخاب کنید که برای توسعه، سازگاری با نرم‌افزارهای قدیمی یا استنتاج سبک به 12 گیگابایت VRAM نیاز دارید، بدون پرداخت هزینه معماری‌های جدیدتر. اگر بار کاری شما حافظه کمی مصرف میکند، GPU کوچک‌تری انتخاب کنید. اگر برای آموزش در مقیاس بزرگ به قابلیتهای محاسباتی مدرن و پهنای باند بالاتر نیاز دارید، به GPU جدیدتر و بزرگ‌تری ارتقا دهید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا GTX TITAN X برای استنتاج LLM و تولید تصویر مناسب است؟
با 12 گیگابایت VRAM، این کارت میتواند مدلهای کوچک را برای استنتاج در Ollama یا خطوط لوله پایه در ComfyUI نگه دارد. با این حال، از آنجا که از معماری قدیمیتر Maxwell با compute capability 5.2 و حدود 6.8 TFLOPS توان تکدقت استفاده میکند، تولید در مقایسه با GPUهای جدیدتر کندتر خواهد بود.
آیا این GPU از فریمورکهای مدرن مانند PyTorch و vLLM پشتیبانی میکند؟
ONIE قالبهای آمادهای برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI ارائه میکند. از آنجا که GTX TITAN X یک کارت نسل Maxwell با compute capability 5.2 است، برخی قابلیتهای جدیدتر نرمافزار یا روشهای کوانتیزاسیون در ابزارهایی مانند vLLM ممکن است به GPU با معماری جدیدتر نیاز داشته باشند.
GTX TITAN X در مقایسه با GPUهای کوچکتر یا بزرگتر چگونه است؟
12 گیگابایت VRAM آن فضای بیشتری برای دادهها و وزنهای مدل نسبت به کارتهای مصرفی سطح ورودی کوچکتر فراهم میکند. در مقایسه با GPUهای جدیدتر workstation یا مراکز داده، پهنای باند حدود 239 GB/s و معماری Maxwell آن را بیشتر برای وظایف سبک مناسب میکند تا بارهای کاری سنگین تولیدی.
صورتحساب و دسترسی در ONIE چگونه کار میکند؟
اجارهها بهصورت ساعتی و تا زمانی که نمونه شما فعال است، صورتحساب میشوند. میتوانید مستقیماً از طریق SSH به محیط خود متصل شوید یا قالبهای از پیش پیکربندیشده را مستقیماً از داشبورد راهاندازی کنید.
GTX TITAN X را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره GTX TITAN X