Īrējiet NVIDIA GTX TITAN X GPU pa stundām
NVIDIA GTX TITAN X ir patērētāju GPU ar Maxwell arhitektūru, ko var nomāt platformā ONIE. Tam ir 12 GB VRAM, aptuveni 6.8 TFLOPS vienas precizitātes skaitļošanas veiktspēja un aptuveni 239 GB/s atmiņas joslas platums, patērējot 150 W. Atbalstot CUDA skaitļošanas iespēju 5.2, tas ir piemērots mantoto GPU uzdevumu izpildei, izstrādei un pamata dziļās mācīšanās darbplūsmām.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots GTX TITAN X
Mantotās CUDA programmatūras izstrāde
Testējiet un uzturiet programmatūru, kas paredzēta Maxwell arhitektūrai un CUDA skaitļošanas iespējai 5.2.
Dziļās mācīšanās pamati
Izpildiet pamata apmācības un prototipēšanas darbplūsmas PyTorch, kas ietilpst 12 GB VRAM.
Vieglu modeļu inferēšana
Izvietojiet nelielus valodas vai attēlu modeļus, izmantojot tādas veidnes kā Ollama, kurām pietiek ar mērenu, aptuveni 239 GB/s atmiņas joslas platumu.
Standarta attēlu ģenerēšana
Izpildiet pamata difūzijas konveijerus ComfyUI, kuriem nepieciešams līdz 12 GB videoatmiņas un nav vajadzīgi moderni tensoru kodoli.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties GTX TITAN X, ja izstrādei, saderībai ar mantoto programmatūru vai vieglai inferēšanai nepieciešami 12 GB VRAM un nevēlaties maksāt par jaunākām arhitektūrām. Izvēlieties mazāku GPU, ja darbplūsmai nepieciešams maz atmiņas, vai pārejiet uz jaunāku un jaudīgāku GPU, ja lielapjoma apmācībai vajadzīgas modernas skaitļošanas iespējas un lielāks atmiņas joslas platums.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai GTX TITAN X ir piemērots LLM inferēšanai un attēlu ģenerēšanai?
Ar 12 GB VRAM tajā var darbināt nelielus modeļus inferēšanai Ollama vai pamata konveijerus ComfyUI. Tomēr Maxwell arhitektūra ir novecojusi, tās skaitļošanas iespēja ir 5.2 un vienas precizitātes veiktspēja — aptuveni 6.8 TFLOPS, tāpēc ģenerēšana būs lēnāka nekā jaunākos GPU.
Vai šis GPU atbalsta modernas ietvarstruktūras, piemēram, PyTorch un vLLM?
ONIE piedāvā gatavas veidnes PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI. Tā kā GTX TITAN X ir Maxwell paaudzes karte ar skaitļošanas iespēju 5.2, dažām jaunākām programmatūras funkcijām vai kvantēšanas metodēm tādos rīkos kā vLLM var būt nepieciešams GPU ar jaunāku arhitektūru.
Kā GTX TITAN X salīdzināms ar mazākiem vai jaudīgākiem GPU?
Tā 12 GB VRAM nodrošina vairāk vietas datiem un svariem nekā mazākas sākuma līmeņa patērētāju kartes. Salīdzinājumā ar jaunākiem darbstaciju vai datu centru GPU, aptuveni 239 GB/s atmiņas joslas platums un Maxwell arhitektūra padara šo karti piemērotāku viegliem uzdevumiem, nevis smagām ražošanas slodzēm.
Kā platformā ONIE tiek aprēķināta maksa un nodrošināta piekļuve?
Maksa par nomu tiek aprēķināta par katru stundu, kamēr Jūsu instance ir aktīva. Varat izveidot tiešu savienojumu ar savu vidi, izmantojot SSH, vai palaist iepriekš konfigurētas veidnes tieši informācijas panelī.
Nomājiet GTX TITAN X pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt GTX TITAN X