Оренда GPU NVIDIA GTX TITAN X погодинно
GPU NVIDIA GTX TITAN X з архітектурою Maxwell доступний для оренди на ONIE. Він пропонує 12 ГБ VRAM, близько 6.8 TFLOPS обчислювальної потужності з одинарною точністю та близько 239 ГБ/с пропускної здатності пам’яті в межах 150 Вт. Підтримуючи CUDA з обчислювальною здатністю 5.2, він підходить для застарілих GPU-завдань, розробки та базових робочих процесів глибокого навчання.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить GTX TITAN X
Розробка CUDA для застарілих архітектур
Тестуйте та підтримуйте програмне забезпечення для архітектури Maxwell та CUDA з обчислювальною здатністю 5.2.
Базове глибоке навчання
Запускайте базові навчальні та прототипні робочі процеси в PyTorch, які вміщуються в 12 ГБ VRAM.
Інференс легких моделей
Розгортайте невеликі мовні або візуальні моделі за допомогою шаблонів на кшталт Ollama, де достатньо помірної пропускної здатності пам’яті близько 239 ГБ/с.
Стандартна генерація зображень
Виконуйте базові дифузійні конвеєри в ComfyUI, яким потрібно до 12 ГБ відеопам’яті, без потреби в сучасних тензорних ядрах.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте GTX TITAN X, коли вам потрібні 12 ГБ VRAM для розробки, сумісності зі застарілим програмним забезпеченням або легкого інференсу без оплати за новіші архітектури. Оберіть менший GPU, якщо ваше навантаження використовує мало пам’яті, або перейдіть на новіший і потужніший GPU, якщо потрібні сучасні обчислювальні можливості та вища пропускна здатність пам’яті для масштабного навчання.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | — | |
| RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | — | Детальніше |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить GTX TITAN X для інференсу LLM і генерації зображень?
Завдяки 12 ГБ VRAM він може розмістити невеликі моделі для інференсу в Ollama або базові конвеєри в ComfyUI. Однак, оскільки він використовує застарілу архітектуру Maxwell з обчислювальною здатністю 5.2 та близько 6.8 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю, генерація буде повільнішою, ніж на новіших GPU.
Чи підтримує цей GPU сучасні фреймворки, як-от PyTorch і vLLM?
ONIE надає готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Оскільки GTX TITAN X належить до покоління Maxwell з обчислювальною здатністю 5.2, деякі новіші можливості програмного забезпечення або методи квантування в інструментах на кшталт vLLM можуть потребувати GPU з новішою архітектурою.
Як GTX TITAN X порівнюється з меншими або більшими GPU?
Його 12 ГБ VRAM забезпечують більше місця для даних і ваг, ніж менші споживчі карти початкового рівня. Порівняно з новішими робочими станціями або GPU для дата-центрів, його близько 239 ГБ/с пропускної здатності пам’яті та архітектура Maxwell роблять його краще придатним для легких завдань, а не для важких продуктивних навантажень.
Як працюють оплата та доступ на ONIE?
Оренда тарифікується погодинно, поки ваш інстанс активний. Ви можете під’єднатися до свого середовища безпосередньо через SSH або запустити попередньо налаштовані шаблони просто з панелі керування.
Орендуйте GTX TITAN X погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати GTX TITAN X