Sewa GPU NVIDIA GTX TITAN X mengikut jam
NVIDIA GTX TITAN X ialah GPU pengguna berseni bina Maxwell yang tersedia untuk disewa di ONIE. Ia menawarkan 12 GB VRAM, kira-kira 6.8 TFLOPS prestasi pengiraan titik terapung ketepatan tunggal, dan lebar jalur memori kira-kira 239 GB/s dalam had kuasa 150 W. Menyokong keupayaan pengiraan CUDA 5.2, ia mengendalikan tugasan GPU warisan, pembangunan, dan aliran kerja pembelajaran mendalam peringkat permulaan.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan GTX TITAN X
Pembangunan CUDA Warisan
Uji dan selenggara perisian yang disasarkan kepada seni bina Maxwell dan keupayaan pengiraan CUDA 5.2.
Pembelajaran Mendalam Peringkat Permulaan
Jalankan aliran kerja latihan asas dan prototaip dalam PyTorch yang muat dalam 12 GB VRAM.
Inferens Model Ringan
Gunakan model bahasa atau penglihatan kecil menggunakan templat seperti Ollama, di mana lebar jalur memori sederhana kira-kira 239 GB/s sudah mencukupi.
Penjanaan Imej Standard
Laksanakan saluran paip resapan asas dalam ComfyUI yang memerlukan sehingga 12 GB memori video tanpa memerlukan teras tensor moden.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih GTX TITAN X apabila anda memerlukan 12 GB VRAM untuk pembangunan, keserasian perisian warisan, atau inferens ringan tanpa perlu membayar untuk seni bina yang lebih baharu. Pilih GPU yang lebih kecil jika beban kerja anda menggunakan memori yang minimum, atau naik taraf kepada GPU yang lebih baharu dan lebih besar jika anda memerlukan keupayaan pengiraan moden dan lebar jalur memori yang lebih tinggi untuk latihan berskala besar.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah GTX TITAN X sesuai untuk inferens LLM dan penjanaan imej?
Dengan 12 GB VRAM, ia boleh memuatkan model kecil untuk inferens dalam Ollama atau saluran paip asas dalam ComfyUI. Namun, kerana ia menggunakan seni bina Maxwell yang lebih lama dengan keupayaan pengiraan 5.2 dan kira-kira 6.8 TFLOPS prestasi ketepatan tunggal, penjanaan akan lebih perlahan berbanding GPU yang lebih baharu.
Adakah GPU ini menyokong rangka kerja moden seperti PyTorch dan vLLM?
ONIE menyediakan templat sedia untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI. Oleh kerana GTX TITAN X ialah kad generasi Maxwell dengan keupayaan pengiraan 5.2, sesetengah ciri perisian yang lebih baharu atau kaedah kuantisasi dalam alat seperti vLLM mungkin memerlukan GPU dengan seni bina yang lebih baharu.
Bagaimana GTX TITAN X berbanding GPU yang lebih kecil atau lebih besar?
Dengan 12 GB VRAM, ia menyediakan lebih ruang untuk data dan berat model berbanding kad pengguna peringkat permulaan yang lebih kecil. Berbanding GPU stesen kerja atau pusat data yang lebih baharu, lebar jalur memori kira-kira 239 GB/s dan seni bina Maxwellnya menjadikannya lebih sesuai untuk tugasan ringan berbanding beban kerja pengeluaran yang berat.
Bagaimana bil dan akses berfungsi di ONIE?
Penyewaan dicaj secara setiap jam selagi kejadian anda aktif. Anda boleh bersambung terus ke persekitaran anda melalui akses SSH atau lancarkan templat pra-konfigurasi terus dari papan pemuka.
Sewa GTX TITAN X mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa GTX TITAN X