Üüri NVIDIA GTX TITAN X GPU-d tunnipõhiselt
NVIDIA GTX TITAN X on Maxwelli arhitektuuril põhinev tavakasutajale mõeldud GPU, mida saab ONIE kaudu rentida. Sellel on 12 GB VRAM-i, umbes 6.8 TFLOPS ühe täpsusega arvutusvõimsust ja umbes 239 GB/s mäluribalaiust 150 W võimsuspiirangu juures. CUDA arvutusvõime 5.2 toel sobib see vanema GPU-tarkvara kasutamiseks, arenduseks ja algtaseme süvaõppe töövoogudeks.
Tehnilised andmed
VRAM GPU kohta
Arhitektuur
Arvutusvõimekus
FP32 arvutusvõimsus
Mälu ribalaius
Energiapiirang
Väärtused on infrastruktuuri pakkuja esitatud praegu pakutavate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.
Saadaolevad konfiguratsioonid
Laoseis ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimust.
Hindade laadimine…
Mille jaoks GTX TITAN X sobib
Vanema CUDA-tarkvara arendus
Testige ja hooldage tarkvara, mis on mõeldud Maxwelli arhitektuurile ja CUDA arvutusvõimele 5.2.
Algtaseme süvaõpe
Käivitage PyTorchis lihtsaid treenimis- ja prototüüpimise töövooge, mis mahuvad 12 GB VRAM-i.
Väikeste mudelite inferents
Käivitage väikseid keele- või nägemismudeleid mallidega nagu Ollama, kui piisab umbes 239 GB/s mäluribalaiusest.
Lihtne pildigenereerimine
Käivitage ComfyUI-s lihtsaid difusioonitöövooge, mis vajavad kuni 12 GB videomälu, kuid ei nõua tänapäevaseid tensorituumi.
Kas see GPU sobib sulle?
Valige GTX TITAN X, kui vajate arenduseks, vanema tarkvaraga ühilduvuseks või kergemaks inferentsiks 12 GB VRAM-i, kuid ei soovi maksta uuema arhitektuuri eest. Kui teie töökoormus vajab vähe mälu, valige väiksem GPU. Kui vajate suuremahuliseks treenimiseks tänapäevaseid arvutusvõimalusi ja suuremat mäluribalaiust, valige uuem ja võimsam GPU.
Võrdle sarnaste GPU-dega
| GPU | VRAM GPU kohta | Arhitektuur | FP32 arvutusvõimsus | Alates / tund | Üksikasjad |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | — | |
| RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | Üksikasjad |
Korduma kippuvad küsimused
Kas GTX TITAN X sobib LLM-i inferentsiks ja pildigenereerimiseks?
12 GB VRAM-i võimaldab käivitada Ollama abil väikeste mudelite inferentsi või ComfyUI-s lihtsaid töövooge. Vanema Maxwelli arhitektuuri, arvutusvõime 5.2 ja umbes 6.8 TFLOPS ühe täpsusega jõudluse tõttu on genereerimine siiski aeglasem kui uuematel GPU-del.
Kas see GPU toetab tänapäevaseid raamistikke nagu PyTorch ja vLLM?
ONIE pakub valmismalle PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI jaoks. Kuna GTX TITAN X on Maxwelli põlvkonna kaart arvutusvõimega 5.2, võivad mõned uuemad tarkvarafunktsioonid või kvantimismeetodid sellistes tööriistades nagu vLLM nõuda uuema arhitektuuriga GPU-d.
Kuidas võrreldub GTX TITAN X väiksemate või suuremate GPU-dega?
Selle 12 GB VRAM-i mahutab rohkem andmeid ja mudelikaale kui väiksemad algtaseme tavakasutajakaardid. Võrreldes uuemate tööjaama- või andmekeskuse GPU-dega sobib see oma umbes 239 GB/s mäluribalaiuse ja Maxwelli arhitektuuri tõttu paremini kergemateks ülesanneteks kui nõudlikeks tootmistöökoormusteks.
Kuidas toimivad arveldamine ja juurdepääs ONIE kaudu?
Rentimise eest arveldatakse tunnipõhiselt, kuni teie instants on aktiivne. Saate oma keskkonnaga ühenduse luua otse SSH kaudu või käivitada eelseadistatud malle juhtpaneelilt.
Telli GTX TITAN X tunni kaupa
Loo konto, vali konfiguratsioon ja ühendu SSH kaudu. Arveldamine lõpeb, kui GPU kustutad.
Telli GTX TITAN X