Lei NVIDIA GTX TITAN X GPU per time
NVIDIA GTX TITAN X er en forbruker-GPU med Maxwell-arkitektur som kan leies på ONIE. Den har 12 GB VRAM, omtrent 6,8 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse og omtrent 239 GB/s minnebåndbredde innenfor en effektramme på 150 W. Med støtte for CUDA compute capability 5.2 egner den seg til eldre GPU-oppgaver, utvikling og enkle dyplæringsarbeidsflyter.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva GTX TITAN X er god til
Eldre CUDA-utvikling
Test og vedlikehold programvare rettet mot Maxwell-arkitekturen og CUDA compute capability 5.2.
Dyplæring på inngangsnivå
Kjør enkle treningsoppgaver og prototyping i PyTorch som får plass innenfor 12 GB VRAM.
Lettvekts modellinferens
Kjør små språk- eller synsmodeller med maler som Ollama, der moderat minnebåndbredde på omtrent 239 GB/s er tilstrekkelig.
Standard bildegenerering
Kjør enkle diffusjonsarbeidsflyter i ComfyUI som krever opptil 12 GB videominne, uten behov for moderne tensorkjerner.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg GTX TITAN X når du trenger 12 GB VRAM til utvikling, kompatibilitet med eldre programvare eller lett inferens uten å betale for nyere arkitekturer. Velg en mindre GPU hvis arbeidsflyten din bruker lite minne, eller oppgrader til en nyere og større GPU hvis du trenger moderne beregningsfunksjoner og høyere minnebåndbredde til storskala trening.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er GTX TITAN X egnet for LLM-inferens og bildegenerering?
Med 12 GB VRAM kan den holde små modeller for inferens i Ollama eller enkle arbeidsflyter i ComfyUI. Fordi den bruker den eldre Maxwell-arkitekturen med compute capability 5.2 og omtrent 6,8 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse, vil generering likevel gå tregere enn på nyere GPU-er.
Støtter denne GPU-en moderne rammeverk som PyTorch og vLLM?
ONIE tilbyr ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI. Fordi GTX TITAN X er et Maxwell-kort med compute capability 5.2, kan noen nyere programvarefunksjoner eller kvantiseringsmetoder i verktøy som vLLM kreve en GPU med nyere arkitektur.
Hvordan sammenlignes GTX TITAN X med mindre eller større GPU-er?
Med 12 GB VRAM har den mer plass til data og vekter enn mindre konsumentkort på inngangsnivå. Sammenlignet med nyere arbeidsstasjons- eller datasenter-GPU-er gjør minnebåndbredden på omtrent 239 GB/s og Maxwell-arkitekturen at den er bedre egnet til lette oppgaver enn til tunge produksjonsarbeidsbelastninger.
Hvordan fungerer fakturering og tilgang på ONIE?
Leie faktureres per time så lenge instansen din er aktiv. Du kan koble deg direkte til miljøet ditt via SSH-tilgang, eller starte ferdige maler rett fra dashbordet.
Lei GTX TITAN X per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei GTX TITAN X