Wynajmij GPU NVIDIA GTX TITAN X godzinowo
Karta NVIDIA GTX TITAN X to konsumencki procesor graficzny z architekturą Maxwell, dostępny do wynajęcia na ONIE. Oferuje 12 GB pamięci VRAM, około 6.8 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz przepustowość pamięci na poziomie około 239 GB/s w ramach obudowy o mocy 150 W. Obsługuje CUDA compute capability 5.2 i nadaje się do starszych zadań GPU, prac programistycznych oraz podstawowych zastosowań deep learning.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania GTX TITAN X
Rozwój oprogramowania dla starszego CUDA
Testowanie i utrzymywanie oprogramowania przeznaczonego dla architektury Maxwell oraz CUDA compute capability 5.2.
Deep learning na poziomie podstawowym
Uruchamiaj podstawowe procesy trenowania i prototypowania w PyTorch, mieszczące się w 12 GB VRAM.
Wnioskowanie na lekkich modelach
Wdrażaj małe modele językowe lub wizyjne z szablonów, takich jak Ollama, gdy wystarczy umiarkowana przepustowość pamięci wynosząca około 239 GB/s.
Standardowe generowanie obrazów
Uruchamiaj podstawowe potoki dyfuzyjne w ComfyUI, wymagające do 12 GB pamięci wideo, bez potrzeby korzystania z nowoczesnych rdzeni tensorowych.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz GTX TITAN X, gdy potrzebna jest 12 GB VRAM do rozwoju, zgodności ze starszym oprogramowaniem lub lekkiego wnioskowania, bez ponoszenia kosztów nowszych architektur. Wybierz mniejszy procesor graficzny, jeśli obciążenie wymaga niewielkiej ilości pamięci, lub większy i nowszy, jeśli potrzebne są nowoczesne możliwości obliczeniowe i wyższa przepustowość pamięci przy trenowaniu na dużą skalę.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy GTX TITAN X nadaje się do wnioskowania LLM i generowania obrazów?
Dzięki 12 GB VRAM karta może pomieścić małe modele do wnioskowania w Ollama lub podstawowe potoki w ComfyUI. Ze względu na starszą architekturę Maxwell z compute capability 5.2 oraz około 6.8 TFLOPS wydajności w pojedynczej precyzji generowanie będzie jednak wolniejsze niż na nowszych procesorach graficznych.
Czy to GPU obsługuje nowoczesne frameworki, takie jak PyTorch i vLLM?
ONIE udostępnia gotowe szablony dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Ponieważ GTX TITAN X to karta z generacji Maxwell o compute capability 5.2, niektóre nowsze funkcje oprogramowania lub metody kwantyzacji w narzędziach takich jak vLLM mogą wymagać procesora graficznego z nowszą architekturą.
Jak GTX TITAN X wypada na tle mniejszych i większych procesorów graficznych?
12 GB VRAM zapewnia więcej miejsca na dane i wagi modeli niż mniejsze konsumenckie karty klasy podstawowej. W porównaniu z nowszymi profesjonalnymi lub centrowymi procesorami graficznymi przepustowość pamięci na poziomie około 239 GB/s oraz architektura Maxwell sprawiają, że karta lepiej sprawdza się w lżejszych zadaniach niż w ciężkich produkcyjnych obciążeniach.
Jak działają rozliczenia i dostęp na ONIE?
Wynajem jest rozliczany godzinowo, dopóki instancja jest aktywna. Można połączyć się bezpośrednio z własnym środowiskiem przez dostęp SSH lub uruchomić gotowe szablony bezpośrednio z panelu.
Wynajmij GTX TITAN X na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij GTX TITAN X