ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA GTX TITAN X GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
NVIDIA GTX TITAN X ಒಂದು Maxwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಇದು 150 W ವಿದ್ಯುತ್ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ 12 GB VRAM, ಸುಮಾರು 6.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 239 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. CUDA compute capability 5.2 ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಇದು, ಹಳೆಯ GPU ಕಾರ್ಯಗಳು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ವಿವರಣೆಗಳು
ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM
ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್
ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್
ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್
ಪವರ್ ಮಿತಿ
ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು
ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…
GTX TITAN X ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು
ಹಳೆಯ CUDA ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
Maxwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು CUDA compute capability 5.2 ಗಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್
12 GB VRAM ಒಳಗೆ ಹೊಂದುವ ಮೂಲ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಟೈಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳನ್ನು PyTorch ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಿ.
ಹಗುರ ಮಾದರಿ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್
ಸುಮಾರು 239 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಸಾಕಾಗುವ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ Ollama ನಂತಹ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಣ್ಣ ಭಾಷಾ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆ
ಆಧುನಿಕ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೆ, 12 GB ವರೆಗಿನ ವೀಡಿಯೊ ಮೆಮೊರಿ ಬೇಕಾಗುವ ಮೂಲ ಡಿಫ್ಯೂಷನ್ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸಿ.
ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?
ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸದೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಹಳೆಯ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಥವಾ ಹಗುರ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ 12 GB VRAM ಬೇಕಾದಾಗ GTX TITAN X ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಕಾದರೆ ಚಿಕ್ಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಬೇಕಾದರೆ ಹೊಸ, ದೊಡ್ಡ GPU ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ.
ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
GTX TITAN X LLM ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?
12 GB VRAM ಇರುವುದರಿಂದ, Ollama ನಲ್ಲಿ ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ಗಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ComfyUI ನಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗಳನ್ನು ಇದು ನಿರ್ವಹಿಸಬಲ್ಲದು. ಆದರೆ ಇದು compute capability 5.2 ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 6.8 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಹಳೆಯ Maxwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಉತ್ಪಾದನೆ ಹೊಸ GPU ಗಳಿಗಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಈ GPU, PyTorch ಮತ್ತು vLLM ನಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ?
ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ಮತ್ತು ComfyUI ಗಾಗಿ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. GTX TITAN X compute capability 5.2 ಹೊಂದಿರುವ Maxwell ತಲೆಮಾರಿನ ಕಾರ್ಡ್ ಆಗಿರುವುದರಿಂದ, vLLM ನಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಹೊಸ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನಗಳಿಗೆ ಹೊಸ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ನ GPU ಅಗತ್ಯವಾಗಬಹುದು.
GTX TITAN X ಚಿಕ್ಕ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?
ಇದರ 12 GB VRAM, ಚಿಕ್ಕ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್ಗಳಿಗಿಂತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ವೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ವರ್ಕ್ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಸುಮಾರು 239 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು Maxwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಇದನ್ನು ಭಾರೀ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಿಂತ ಹಗುರ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ONIE ನಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಸ್ಟೆನ್ಸ್ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವಾಗ ಬಾಡಿಗೆಗಳಿಗೆ ಗಂಟೆಗೆ ಲೆಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. SSH ಪ್ರವೇಶದ ಮೂಲಕ ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ನಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
GTX TITAN X ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ
ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.
GTX TITAN X ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ