Lloga GPU NVIDIA GTX TITAN X per hora
La NVIDIA GTX TITAN X és una GPU de consum d'arquitectura Maxwell disponible per a lloguer a ONIE. Ofereix 12 GB de VRAM, aproximadament 6,8 TFLOPS de càlcul en precisió simple i aproximadament 239 GB/s d'ample de banda de memòria, dins d'un consum de 150 W. Amb suport per a la capacitat de càlcul CUDA 5.2, és adequada per a tasques de GPU heretades, desenvolupament i fluxos de treball bàsics d'aprenentatge profund.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la GTX TITAN X
Desenvolupament CUDA heretat
Proveu i manteniu programari orientat a l'arquitectura Maxwell i a la capacitat de càlcul CUDA 5.2.
Aprenentatge profund de nivell bàsic
Executeu fluxos de treball bàsics d'entrenament i prototipatge en PyTorch que caben dins de 12 GB de VRAM.
Inferència amb models lleugers
Desplegueu models petits de llenguatge o de visió amb plantilles com Ollama, en els casos en què un ample de banda de memòria moderat, d'aproximadament 239 GB/s, n'hi ha prou.
Generació d'imatges estàndard
Executeu pipelines de difusió bàsics a ComfyUI que requereixen fins a 12 GB de memòria de vídeo, sense necessitar nuclis tensor moderns.
És la GPU adequada per a vostè?
Trieu la GTX TITAN X quan necessiteu 12 GB de VRAM per al desenvolupament, compatibilitat amb programari heretat o inferència lleugera, sense pagar per arquitectures més noves. Seleccioneu una GPU més petita si la vostra càrrega de treball utilitza poca memòria, o bé actualitzeu a una GPU més nova i més gran si necessiteu capacitats de càlcul modernes i un ample de banda de memòria més alt per a l'entrenament a gran escala.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La GTX TITAN X és adequada per a la inferència de LLM i la generació d'imatges?
Amb 12 GB de VRAM, pot allotjar models petits per a inferència a Ollama o pipelines bàsics a ComfyUI. Tanmateix, com que utilitza l'arquitectura Maxwell més antiga, amb capacitat de càlcul 5.2 i aproximadament 6,8 TFLOPS de rendiment en precisió simple, la generació serà més lenta que en les GPU més noves.
Aquesta GPU admet frameworks moderns com PyTorch i vLLM?
ONIE ofereix plantilles preparades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI. Com que la GTX TITAN X és una targeta de generació Maxwell amb capacitat de càlcul 5.2, algunes funcions més noves del programari o mètodes de quantització en eines com vLLM poden requerir una GPU d'arquitectura més recent.
Com es compara la GTX TITAN X amb GPU més petites o més grans?
Els seus 12 GB de VRAM ofereixen més espai per a dades i pesos que les targetes de consum d'entrada més petites. Comparada amb les GPU de estació de treball o de centre de dades més noves, el seu ample de banda de memòria d'aproximadament 239 GB/s i l'arquitectura Maxwell la fan més adequada per a tasques lleugeres que per a càrregues de producció intensives.
Com funcionen la facturació i l'accés a ONIE?
Els lloguers es facturen per hora mentre la vostra instància està activa. Podeu connectar-vos directament al vostre entorn mitjançant accés SSH o iniciar plantilles preconfigurades directament des del tauler de control.
Llogui la GTX TITAN X per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar GTX TITAN X