ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA GTX TITAN X GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ
NVIDIA GTX TITAN X ਇੱਕ Maxwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ GPU ਹੈ, ਜੋ ONIE 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 12 GB VRAM, ਲਗਭਗ 6.8 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ 239 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਹੈ, ਜੋ 150 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ CUDA compute capability 5.2 ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ GPU ਕੰਮਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ GPU ਲਈ VRAM
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ
FP32 ਕੰਪਿਊਟ
ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ
ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
GTX TITAN X ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਲੀਗੇਸੀ CUDA ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
Maxwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਤੇ CUDA compute capability 5.2 ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰੋ।
ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ
12 GB VRAM ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ PyTorch ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਚਲਾਓ।
ਹਲਕਾ ਮਾਡਲ ਇਨਫਰੈਂਸ
Ollama ਵਰਗੇ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਲਗਭਗ 239 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
ComfyUI ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ diffusion ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਚਲਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ 12 GB ਤੱਕ ਵੀਡੀਓ ਮੈਮਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ tensor cores ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਪੁਰਾਣੇ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਜਾਂ ਹਲਕੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਲਈ 12 GB VRAM ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਾਂ ਦਾ ਖਰਚਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ GTX TITAN X ਚੁਣੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਲੋਡ ਘੱਟ ਮੈਮਰੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ; ਜੇ ਵੱਡੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡਾ GPU ਚੁਣੋ।
ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ GTX TITAN X LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
12 GB VRAM ਨਾਲ ਇਹ Ollama ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ComfyUI ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਲਈ ਇਨਫਰੈਂਸ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਪੁਰਾਣੀ Maxwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, compute capability 5.2 ਅਤੇ ਲਗਭਗ 6.8 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸੀਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਰਨ, ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨਵੇਂ GPU ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਕੀ ਇਹ GPU PyTorch ਅਤੇ vLLM ਵਰਗੇ ਆਧੁਨਿਕ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਅਤੇ ComfyUI ਲਈ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ GTX TITAN X Maxwell ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਕਾਰਡ ਹੈ ਅਤੇ compute capability 5.2 ਰੱਖਦਾ ਹੈ, vLLM ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਵੀਆਂ ਸੌਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਾਂ quantization ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲੇ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।
GTX TITAN X ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਵੱਡੇ GPUs ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਦੀ 12 GB VRAM ਛੋਟੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵੇਟਸ ਲਈ ਵੱਧ ਥਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਂਟਰ GPUs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਇਸ ਦੀ ਲਗਭਗ 239 GB/s ਮੈਮਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਅਤੇ Maxwell ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਸਨੂੰ ਭਾਰੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨਾਲੋਂ ਹਲਕੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ONIE 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਕਿਰਾਏ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ SSH ਐਕਸੈਸ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕੌਨਫ਼ਿਗਰ ਕੀਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
GTX TITAN X ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ
ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
GTX TITAN X ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ