NVIDIA GTX TITAN X GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA GTX TITAN X — ONIE platformasında kirayə üçün əlçatan Maxwell arxitekturalı istehlakçı GPU-dur. 12 GB VRAM, təxminən 6,8 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablama gücü və 150 Vt enerji çərçivəsində təxminən 239 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təklif edir. CUDA hesablama imkanı 5.2 ilə dəstəklənir, köhnə GPU tapşırıqlarını, inkişafı və başlanğıc səviyyəli dərin öyrənmə iş axınlarını idarə edir.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
GTX TITAN X hansı işlər üçün yaxşıdır
Köhnə CUDA inkişafı
Maxwell arxitekturasını və CUDA hesablama imkanı 5.2 olan proqram təminatını test edin və dəstəkləyin.
Başlanğıc səviyyəli dərin öyrənmə
12 GB VRAM həcminə sığan əsas təlim və prototipləmə proseslərini PyTorch-da işlədin.
Yüngül model inferensi
Təxminən 239 GB/s orta yaddaş ötürmə qabiliyyətinin kifayət etdiyi hallarda Ollama kimi şablonlardan istifadə edərək kiçik dil və ya görmə modellərini yerləşdirin.
Standart şəkil generasiyası
ComfyUI-da müasir tensor nüvələri tələb etmədən 12 GB-a qədər video yaddaş istifadə edən əsas diffuziya proseslərini icra edin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
Yeni arxitekturalara ödəniş etmədən inkişaf, köhnə proqram təminatı ilə uyğunluq və ya yüngül inferens üçün 12 GB VRAM lazım olduqda GTX TITAN X-i seçin. İş yükünüz minimal yaddaş istifadə edirsə, daha kiçik GPU seçin; böyük həcmli təlim üçün müasir hesablama imkanları və daha yüksək yaddaş ötürmə qabiliyyəti lazım olduqda isə daha yeni və daha böyük GPU-ya keçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
GTX TITAN X LLM inferensi və şəkil generasiyası üçün uyğundurmu?
12 GB VRAM ilə Ollama-da inferens üçün kiçik modelləri və ComfyUI-da əsas prosesləri saxlaya bilər. Lakin o, hesablama imkanı 5.2 olan köhnə Maxwell arxitekturasından istifadə etdiyi və təxminən 6.8 TFLOPS tək dəqiqlikli (single-precision) performansa malik olduğu üçün generasiya daha yeni GPU-lara nisbətən yavaş olacaq.
Bu GPU PyTorch və vLLM kimi müasir freymvorkları dəstəkləyirmi?
ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlar təqdim edir. GTX TITAN X hesablama imkanı 5.2 olan Maxwell nəsli kart olduğu üçün vLLM kimi alətlərdə bəzi yeni proqram xüsusiyyətləri və ya kvantlaşdırma üsulları daha yeni arxitekturaya malik GPU tələb edə bilər.
GTX TITAN X daha kiçik və ya daha böyük GPU-larla necə müqayisə olunur?
Onun 12 GB VRAM-ı başlanğıc səviyyəli istehlakçı kartlarına nisbətən məlumat və çəkilər üçün daha çox yer təmin edir. Daha yeni iş stansiyası və ya datacenter GPU-ları ilə müqayisədə təxminən 239 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti və Maxwell arxitekturası onu ağır istehsal iş yüklərindən çox, yüngül tapşırıqlar üçün daha uyğun edir.
ONIE-də ödəniş və giriş necə işləyir?
İcarə, instansiyanız aktiv olduğu müddətdə saatlıq əsasda ödənilir. Mühitinizə birbaşa SSH girişi ilə qoşula və ya idarə panelindən birbaşa əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonları işə sala bilərsiniz.
GTX TITAN X modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
GTX TITAN X kirayələ