NVIDIA GTX TITAN X GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA GTX TITAN X ഒരു Maxwell ആർക്കിടെക്ചർ ഉപഭോക്തൃ GPU ആണ്, ഇത് ONIE ൽ വാടകയ്ക്ക് ലഭ്യമാണ്. 150 W പവർ എൻവലപ്പിൽ 12 GB VRAM, ഏകദേശം 6.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കംപ്യൂട്ട്, ഏകദേശം 239 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് എന്നിവ ഇത് നൽകുന്നു. CUDA compute capability 5.2 പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇത്, പഴയ GPU ജോലികൾ, ഡെവലപ്‌മെന്റ്, എൻട്രി-ലെവൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
GTX TITAN X ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
പഴയ CUDA ഡെവലപ്‌മെന്റ്
Maxwell ആർക്കിടെക്ചറും CUDA compute capability 5.2 ഉം ലക്ഷ്യമിടുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പരിശോധിക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുക.
എൻട്രി-ലെവൽ ഡീപ് ലേണിംഗ്
12 GB VRAM ൽ ഒതുങ്ങുന്ന അടിസ്ഥാന പരിശീലന, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ PyTorch ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് മോഡൽ ഇൻഫറൻസ്
ഏകദേശം 239 GB/s മിതമായ മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് മതിയാകുന്നിടത്ത്, Ollama പോലുള്ള ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെറിയ ഭാഷാ അല്ലെങ്കിൽ വിഷൻ മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുക.
സാധാരണ ഇമേജ് ജനറേഷൻ
ആധുനിക tensor cores ആവശ്യമില്ലാതെ, 12 GB വരെ വീഡിയോ മെമ്മറി ആവശ്യമുള്ള അടിസ്ഥാന ഡിഫ്യൂഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ComfyUI ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്ക് പണം നൽകാതെ, ഡെവലപ്‌മെന്റിനോ പഴയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അനുയോജ്യതയ്‌ക്കോ ലൈറ്റ് ഇൻഫറൻസിനോ 12 GB VRAM ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ GTX TITAN X തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്‌ലോഡ് കുറഞ്ഞ മെമ്മറി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നെങ്കിൽ ചെറിയ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വലിയ തോതിലുള്ള പരിശീലനത്തിന് ആധുനിക കംപ്യൂട്ട് കഴിവുകളും ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ആവശ്യമെങ്കിൽ പുതിയതും വലുതുമായ GPU യിലേക്ക് അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX TITAN X | 12 GB | Maxwell | ≈ 6.8 TFLOPS | — | |
| RTX 2060 | 12 GB | Turing | ≈ 6.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
GTX TITAN X LLM ഇൻഫറൻസിനും ഇമേജ് ജനറേഷനും അനുയോജ്യമാണോ?
12 GB VRAM ഉള്ളതിനാൽ, Ollama യിലെ ഇൻഫറൻസിനായുള്ള ചെറിയ മോഡലുകളും ComfyUI യിലെ അടിസ്ഥാന പൈപ്പ്‌ലൈനുകളും ഇതിന് ഉൾക്കൊള്ളാനാകും. എന്നാൽ compute capability 5.2 ഉം ഏകദേശം 6.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ പ്രകടനവുമുള്ള പഴയ Maxwell ആർക്കിടെക്ചറാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, പുതിയ GPU കളെ അപേക്ഷിച്ച് ജനറേഷൻ വേഗത കുറവായിരിക്കും.
ഈ GPU PyTorch, vLLM പോലുള്ള ആധുനിക ഫ്രെയിംവർക്കുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുമോ?
ONIE PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ നൽകുന്നു. GTX TITAN X compute capability 5.2 ഉള്ള Maxwell തലമുറ കാർഡ് ആയതിനാൽ, vLLM പോലുള്ള ടൂളുകളിലെ ചില പുതിയ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ സവിശേഷതകൾക്കോ quantization രീതികൾക്കോ പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറുള്ള GPU ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.
GTX TITAN X ചെറിയതോ വലുതോ ആയ GPU കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
ഇതിന്റെ 12 GB VRAM ചെറിയ എൻട്രി-ലെവൽ ഉപഭോക്തൃ കാർഡുകളെക്കാൾ ഡാറ്റയ്ക്കും വെയ്റ്റുകൾക്കുമായി കൂടുതൽ ഇടം നൽകുന്നു. പുതിയ വർക്ക്‌സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഏകദേശം 239 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും Maxwell ആർക്കിടെക്ചറും ഇതിനെ ഭാരമേറിയ പ്രൊഡക്ഷൻ വർക്ക്‌ലോഡുകളെക്കാൾ ലൈറ്റ് ജോലികൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു.
ONIE ൽ ബില്ലിംഗും ആക്‌സസും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് വാടക ബിൽ ചെയ്യുന്നത്. SSH ആക്‌സസ് വഴി നിങ്ങളുടെ എൻവയോൺമെന്റിലേക്ക് നേരിട്ട് കണക്റ്റ് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ലോഞ്ച് ചെയ്യാം.
GTX TITAN X മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
GTX TITAN X വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക