Lei NVIDIA RTX 2060 GPU per time
NVIDIA RTX 2060 på ONIE er et forbruker-GPU med Turing-arkitektur, med 12 GB VRAM og en TDP på 130 W. Den leverer omtrent 6.5 TFLOPS enkeltpresisjonsregning og omtrent 268 GB/s minnebåndbredde med CUDA compute capability 7.5. Instanser inkluderer SSH-tilgang, timebasert fakturering og forhåndskonfigurerte maler for PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama og vLLM.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX 2060 er god til
Bildegenerering på inngangsnivå
Kjør ComfyUI-arbeidsflyter og standard diffusjonsmodeller som får plass komfortabelt innenfor 12 GB VRAM.
Inferens med kompakte språkmodeller
Ta i bruk kvantiserte eller mindre språkmodeller med Ollama eller vLLM til lettvekts tekstgenerering.
PyTorch-prototyping og feilsøking
Skriv, test og feilsøk CUDA-kode på et kort med Turing-arkitektur før du skalerer opp til større instanser.
Trening av modeller i liten skala
Tren enklere nevrale nettverk og maskinlæringspipelines med PyTorch/CUDA-malen.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg 12 GB RTX 2060 når arbeidsbelastningen din trenger mer minne enn GPU-er for forbrukere på inngangsnivå tilbyr, uten at du trenger den høyere beregningsytelsen til nyere arkitekturer. Oppgrader til en nyere generasjon eller en arbeidsstasjons-GPU for tung trening, eller velg en mindre GPU hvis oppgaven din krever minimalt med VRAM.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX 2060 egnet for LLM-inferens?
Med 12 GB VRAM og omtrent 268 GB/s minnebåndbredde kan den håndtere kompakte og kvantiserte språkmodeller via Ollama eller vLLM. Større modeller eller servering med høy gjennomstrømning krever en GPU med mer minne og høyere båndbredde.
Hvilken programvarekompatibilitet tilbyr Turing-arkitekturen?
RTX 2060 støtter CUDA compute capability 7.5, som kjører vanlige rammeverk som følger med PyTorch/CUDA-malen. Merk at den mangler maskinvarestøtte for enkelte nyere datatyper som ble introdusert i senere arkitekturer.
Hvordan sammenlignes denne 12 GB RTX 2060 med andre GPU-er for forbrukere?
Minnekapasiteten på 12 GB gjør at den kan holde større modeller og batchstørrelser enn forbrukervarianter med mindre minne, men regnekraften på omtrent 6.5 TFLOPS er mer beskjeden enn nyere kort.
Hvordan fungerer fakturering og instanstilgang på ONIE?
Instanser faktureres per time. Du kan koble til direkte via SSH eller starte rett i forhåndskonfigurerte maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Lei RTX 2060 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX 2060